<正>中國科學院沈陽自動化研究所科研團隊以加熱爐的優(yōu)化控制為切入點,提出了一種基于遷移學習的加熱爐爐溫預(yù)測算法。研究團隊設(shè)計了基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)和遷移學習技術(shù)的多區(qū)爐溫預(yù)測框架,并通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)來提升預(yù)測精度,建立了實時的爐溫預(yù)測模型。研究表明,團隊所提出的基于遷移學習的爐溫預(yù)測框架在每個加熱區(qū)快速建模的基礎(chǔ)上都能極大提升預(yù)測精度, 

【文章來源】：軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：1 頁


本文編號：3609304