副產(chǎn)煤氣是鋼鐵冶煉過程中的重要二次能源,因受生產(chǎn)過程的影響其發(fā)生量和消耗量會實時產(chǎn)生波動,從而最終影響煤氣管網(wǎng)平衡。因此,對副產(chǎn)煤氣進行優(yōu)化調(diào)度是保證系統(tǒng)安全平穩(wěn)運行、提高企業(yè)經(jīng)濟效益的重要手段,也是衡量鋼鐵企業(yè)節(jié)能減排的重要指標(biāo)之一。針對副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)多管網(wǎng)調(diào)度問題,本文提出一種基于粒子群算法的副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度方法。該方法首先建立副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度模型,選擇以混合煤氣為燃燒介質(zhì)的調(diào)整用戶,采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）進行求解,得到副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度分配方案;利用某鋼廠真實數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)進行實驗仿真,驗證方法可以有效應(yīng)用在副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度問題上。在調(diào)度方法的應(yīng)用實施方面,為解決副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)過程中開發(fā)效率低、代碼難以維護、系統(tǒng)擴展性不足等問題,結(jié)合調(diào)度系統(tǒng)的需求和設(shè)計要求,構(gòu)建了基于MVVM（Model-View-ViewModel）模式的總體設(shè)計,并對數(shù)據(jù)庫和預(yù)測模塊、平衡優(yōu)化與決策模塊、參數(shù)配置模塊和系統(tǒng)管理模塊等功能模塊進行詳細設(shè)計,對各模塊各層次之間的分工進行了詳細闡述。經(jīng)過測試,系統(tǒng)滿足實際需求和非功能性需求,達到了設(shè)計目標(biāo)... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 副產(chǎn)煤氣調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.2 能源管理系統(tǒng)發(fā)展
        1.2.3 設(shè)計模式
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于粒子群算法的副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度
    2.1 副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度模型
    2.2 粒子群算法
    2.3 實例分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于MVVM模式的煤氣調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計要求
        3.1.1 需求分析
        3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計要求
    3.2 基于MVVM模式的系統(tǒng)體系
        3.2.1 View層
        3.2.2 ViewModel層
        3.2.3 Model層
        3.2.4 服務(wù)層和數(shù)據(jù)訪問層
    3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.4 系統(tǒng)模塊詳細設(shè)計
        3.4.1 用戶管理和權(quán)限設(shè)計
        3.4.2 預(yù)測模塊設(shè)計
        3.4.3 平衡優(yōu)化與決策模塊設(shè)計
        3.4.4 預(yù)警模塊設(shè)計
        3.4.5 參數(shù)配置模塊設(shè)計
        3.4.6 系統(tǒng)管理模塊設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
4 副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)技術(shù)難點
    4.2 系統(tǒng)模塊
        4.2.1 用戶管理和權(quán)限
        4.2.2 計算服務(wù)
        4.2.3 預(yù)測模塊
        4.2.4 預(yù)警模塊
        4.2.5 平衡優(yōu)化與決策模塊
        4.2.6 參數(shù)配置模塊
        4.2.7 系統(tǒng)管理模塊
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3560044