基于MVVM模式的鋼鐵副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 09:50
副產(chǎn)煤氣是鋼鐵冶煉過(guò)程中的重要二次能源,因受生產(chǎn)過(guò)程的影響其發(fā)生量和消耗量會(huì)實(shí)時(shí)產(chǎn)生波動(dòng),從而最終影響煤氣管網(wǎng)平衡。因此,對(duì)副產(chǎn)煤氣進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度是保證系統(tǒng)安全平穩(wěn)運(yùn)行、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要手段,也是衡量鋼鐵企業(yè)節(jié)能減排的重要指標(biāo)之一。針對(duì)副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)多管網(wǎng)調(diào)度問(wèn)題,本文提出一種基于粒子群算法的副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度方法。該方法首先建立副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度模型,選擇以混合煤氣為燃燒介質(zhì)的調(diào)整用戶(hù),采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)進(jìn)行求解,得到副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度分配方案;利用某鋼廠真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,驗(yàn)證方法可以有效應(yīng)用在副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度問(wèn)題上。在調(diào)度方法的應(yīng)用實(shí)施方面,為解決副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中開(kāi)發(fā)效率低、代碼難以維護(hù)、系統(tǒng)擴(kuò)展性不足等問(wèn)題,結(jié)合調(diào)度系統(tǒng)的需求和設(shè)計(jì)要求,構(gòu)建了基于MVVM(Model-View-ViewModel)模式的總體設(shè)計(jì),并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和預(yù)測(cè)模塊、平衡優(yōu)化與決策模塊、參數(shù)配置模塊和系統(tǒng)管理模塊等功能模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),對(duì)各模塊各層次之間的分工進(jìn)行了詳細(xì)闡述。經(jīng)過(guò)測(cè)試,系統(tǒng)滿(mǎn)足實(shí)際需求和非功能性需求,達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 副產(chǎn)煤氣調(diào)度研究現(xiàn)狀
1.2.2 能源管理系統(tǒng)發(fā)展
1.2.3 設(shè)計(jì)模式
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于粒子群算法的副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度
2.1 副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度模型
2.2 粒子群算法
2.3 實(shí)例分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于MVVM模式的煤氣調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)要求
3.1.1 需求分析
3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求
3.2 基于MVVM模式的系統(tǒng)體系
3.2.1 View層
3.2.2 ViewModel層
3.2.3 Model層
3.2.4 服務(wù)層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.4 系統(tǒng)模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.4.1 用戶(hù)管理和權(quán)限設(shè)計(jì)
3.4.2 預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)
3.4.3 平衡優(yōu)化與決策模塊設(shè)計(jì)
3.4.4 預(yù)警模塊設(shè)計(jì)
3.4.5 參數(shù)配置模塊設(shè)計(jì)
3.4.6 系統(tǒng)管理模塊設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
4 副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)技術(shù)難點(diǎn)
4.2 系統(tǒng)模塊
4.2.1 用戶(hù)管理和權(quán)限
4.2.2 計(jì)算服務(wù)
4.2.3 預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 預(yù)警模塊
4.2.5 平衡優(yōu)化與決策模塊
4.2.6 參數(shù)配置模塊
4.2.7 系統(tǒng)管理模塊
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年鋼材市場(chǎng)分析與2019年展望[J]. 張?zhí)m英,楊巍. 中國(guó)物價(jià). 2019(02)
[2]基于Hadoop的車(chē)輛調(diào)度算法優(yōu)化及應(yīng)用[J]. 陳燕,于放,田月,劉璐. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[3]HTML5與CSS3技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)制作中的應(yīng)用及發(fā)展前景[J]. 陳青云. 信息與電腦(理論版). 2018(16)
[4]鋼鐵企業(yè)能源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉克勤,王直杰. 石油化工自動(dòng)化. 2018(02)
[5]鋼鐵能源管理系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 魏子清,陳旭東,魏俊卿. 冶金能源. 2017(S2)
[6]鋼鐵企業(yè)EMS發(fā)展現(xiàn)狀及其難點(diǎn)的解決思路[J]. 尚久華. 應(yīng)用能源技術(shù). 2016(12)
[7]鋼鐵工業(yè)調(diào)整升級(jí)規(guī)劃(2016-2020年)[J]. 中國(guó)鋼鐵業(yè). 2016(12)
[8]基于Web的煉鐵能源管理系統(tǒng)[J]. 孫陸楠,李?lèi)?ài)英,付瑤,張翠平. 電氣傳動(dòng). 2016(06)
[9]淺談鋼鐵企業(yè)能源消耗分析及節(jié)能措施[J]. 賈兵科,王明杰,侯健. 山東工業(yè)技術(shù). 2016(01)
[10]某鋼廠煤氣鍋爐燃料切換方法的調(diào)整[J]. 張仕通. 科技展望. 2015(17)
碩士論文
[1]基于多目標(biāo)差分進(jìn)化的高爐煤氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[D]. 徐雙雙.大連理工大學(xué) 2018
[2]基于MVVM中間件的航天企業(yè)綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李添譯.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于AngularJS的前端開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D]. 王少麗.大連海事大學(xué) 2018
[4]基于MVVM模式的數(shù)字員工管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 仝守玉.北京郵電大學(xué) 2017
[5]基于MES平臺(tái)的能源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 高薪賀.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于MVVM的Web前端響應(yīng)式框架的研究與集成[D]. 賈叢叢.云南大學(xué) 2016
[7]鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煤氣調(diào)度模型及仿真[D]. 孫婷.華中科技大學(xué) 2014
[8]基于參數(shù)優(yōu)化LSSVM在轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 田向偉.大連理工大學(xué) 2010
[9]基于改進(jìn)ESN的高爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 時(shí)飛飛.大連理工大學(xué) 2009
[10]鋼鐵焦?fàn)t煤氣產(chǎn)消及柜位預(yù)測(cè)方法與應(yīng)用[D]. 湯振興.大連理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3560044
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 副產(chǎn)煤氣調(diào)度研究現(xiàn)狀
1.2.2 能源管理系統(tǒng)發(fā)展
1.2.3 設(shè)計(jì)模式
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于粒子群算法的副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度
2.1 副產(chǎn)煤氣耦合調(diào)度模型
2.2 粒子群算法
2.3 實(shí)例分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于MVVM模式的煤氣調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)要求
3.1.1 需求分析
3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求
3.2 基于MVVM模式的系統(tǒng)體系
3.2.1 View層
3.2.2 ViewModel層
3.2.3 Model層
3.2.4 服務(wù)層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.4 系統(tǒng)模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.4.1 用戶(hù)管理和權(quán)限設(shè)計(jì)
3.4.2 預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)
3.4.3 平衡優(yōu)化與決策模塊設(shè)計(jì)
3.4.4 預(yù)警模塊設(shè)計(jì)
3.4.5 參數(shù)配置模塊設(shè)計(jì)
3.4.6 系統(tǒng)管理模塊設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
4 副產(chǎn)煤氣調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)技術(shù)難點(diǎn)
4.2 系統(tǒng)模塊
4.2.1 用戶(hù)管理和權(quán)限
4.2.2 計(jì)算服務(wù)
4.2.3 預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 預(yù)警模塊
4.2.5 平衡優(yōu)化與決策模塊
4.2.6 參數(shù)配置模塊
4.2.7 系統(tǒng)管理模塊
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年鋼材市場(chǎng)分析與2019年展望[J]. 張?zhí)m英,楊巍. 中國(guó)物價(jià). 2019(02)
[2]基于Hadoop的車(chē)輛調(diào)度算法優(yōu)化及應(yīng)用[J]. 陳燕,于放,田月,劉璐. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[3]HTML5與CSS3技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)制作中的應(yīng)用及發(fā)展前景[J]. 陳青云. 信息與電腦(理論版). 2018(16)
[4]鋼鐵企業(yè)能源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉克勤,王直杰. 石油化工自動(dòng)化. 2018(02)
[5]鋼鐵能源管理系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 魏子清,陳旭東,魏俊卿. 冶金能源. 2017(S2)
[6]鋼鐵企業(yè)EMS發(fā)展現(xiàn)狀及其難點(diǎn)的解決思路[J]. 尚久華. 應(yīng)用能源技術(shù). 2016(12)
[7]鋼鐵工業(yè)調(diào)整升級(jí)規(guī)劃(2016-2020年)[J]. 中國(guó)鋼鐵業(yè). 2016(12)
[8]基于Web的煉鐵能源管理系統(tǒng)[J]. 孫陸楠,李?lèi)?ài)英,付瑤,張翠平. 電氣傳動(dòng). 2016(06)
[9]淺談鋼鐵企業(yè)能源消耗分析及節(jié)能措施[J]. 賈兵科,王明杰,侯健. 山東工業(yè)技術(shù). 2016(01)
[10]某鋼廠煤氣鍋爐燃料切換方法的調(diào)整[J]. 張仕通. 科技展望. 2015(17)
碩士論文
[1]基于多目標(biāo)差分進(jìn)化的高爐煤氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[D]. 徐雙雙.大連理工大學(xué) 2018
[2]基于MVVM中間件的航天企業(yè)綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李添譯.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于AngularJS的前端開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D]. 王少麗.大連海事大學(xué) 2018
[4]基于MVVM模式的數(shù)字員工管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 仝守玉.北京郵電大學(xué) 2017
[5]基于MES平臺(tái)的能源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 高薪賀.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于MVVM的Web前端響應(yīng)式框架的研究與集成[D]. 賈叢叢.云南大學(xué) 2016
[7]鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煤氣調(diào)度模型及仿真[D]. 孫婷.華中科技大學(xué) 2014
[8]基于參數(shù)優(yōu)化LSSVM在轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 田向偉.大連理工大學(xué) 2010
[9]基于改進(jìn)ESN的高爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 時(shí)飛飛.大連理工大學(xué) 2009
[10]鋼鐵焦?fàn)t煤氣產(chǎn)消及柜位預(yù)測(cè)方法與應(yīng)用[D]. 湯振興.大連理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3560044
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/yjlw/3560044.html
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