針對(duì)煉鋼-連鑄過(guò)程因車(chē)間布局復(fù)雜造成工序間鋼水交叉供應(yīng)頻繁、等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)以及天車(chē)調(diào)度困難等問(wèn)題,本文建立以計(jì)劃內(nèi)所有爐次總等待時(shí)間最小為優(yōu)化目標(biāo)的煉鋼-連鑄過(guò)程生產(chǎn)調(diào)度模型,并采用改進(jìn)的遺傳算法求解該模型.在遺傳操作過(guò)程中,引入"爐-機(jī)對(duì)應(yīng)"調(diào)控策略以改善初始種群質(zhì)量,并根據(jù)轉(zhuǎn)爐（精煉）與連鑄作業(yè)周期的比較,來(lái)確定是否對(duì)個(gè)體進(jìn)行交叉、變異操作.以國(guó)內(nèi)某中大型煉鋼廠主要生產(chǎn)模式下的實(shí)際生產(chǎn)計(jì)劃為仿真算例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:本文提出的基于"爐-機(jī)對(duì)應(yīng)"的改進(jìn)遺傳算法的性能顯著優(yōu)于基本遺傳算法及啟發(fā)式算法,針對(duì)煉鋼廠產(chǎn)量占比超過(guò)80%的主要生產(chǎn)模式4BOF-3CCM下的算例1,優(yōu)化了生產(chǎn)過(guò)程等待時(shí)間,工序間最長(zhǎng)等待時(shí)間由77 min減小到54 min;爐-機(jī)匹配程度也明顯提高,3號(hào)精煉爐去往3號(hào)連鑄機(jī)的鋼水比例由25%提升到67%,減少了個(gè)別爐次由于設(shè)備隨機(jī)指派造成的工序設(shè)備間對(duì)應(yīng)關(guān)系不明確及由于生產(chǎn)路徑不合理造成等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的現(xiàn)象,為研究煉鋼廠復(fù)雜生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題提供了一種高效的解決方案. 

【文章來(lái)源】：工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)


本文編號(hào)：3539186