發(fā)布時間：2021-12-08 22:25

　　自鋼鐵業(yè)"寒冬季"以來,各大鋼廠都在探索新的業(yè)務(wù)與銷售模式,伴隨著傳統(tǒng)期貨-以銷定產(chǎn)模式的疲軟,現(xiàn)貨交易-電商競價銷售模式變得越來越重要。近幾年,隨著B鋼廠的大型重組和傳統(tǒng)期貨銷售的疲軟,現(xiàn)貨銷售資源在短時間內(nèi)從不到100萬t超過了350萬t。然而B鋼廠的現(xiàn)貨定價機制仍然沿用了20年前基于人工專家經(jīng)驗沉淀、更新的價格模型。雖然專家經(jīng)驗計算價格底價的方式可以借助競價機制補足額外的溢價空間,但在目前普遍存在競價"不充分"的電商銷售環(huán)境下,如何將競價底價計算更貼近實際市場行情,避免因競價底價過低造成的損失,是一個很重要的研究課題。 

【文章來源】：冶金自動化. 2020,44(S1)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

L0庫齡與價差關(guān)系圖

其他品種庫齡與價差關(guān)系圖

基于貝葉斯理論的價格預(yù)測理論:基于機器學(xué)習(xí)的價格模型的核心需求是對溢價或?qū)嶋H成交價的預(yù)測，解決是否應(yīng)該加價的分類問題，以及加幅多少的回歸問題。本文研究使用以內(nèi)外部數(shù)據(jù)作為依據(jù)建立模型，可靠地預(yù)測對于每一個特定的品種、牌號等參數(shù)組合的捆包在特定的市場環(huán)境下的真實市場價值。通過以貝葉斯理論為基礎(chǔ)的概率模型[1]，引入先驗概率建模和似然概率分布綜合，以互補的模式獲得后驗概率最優(yōu)的預(yù)測結(jié)果，理論模型框架如圖3所示。當(dāng)利用最大化后驗概率預(yù)測得到的價格不顯著高于競價底價時，選擇不加價。而當(dāng)預(yù)測得到的價格顯著高于競價底價時，進(jìn)行價格模型加價，加價幅度為預(yù)測價格減去競價底價再減去一個保留價差。其目的是為了保留一定的競價空間給買家，吸引買家參與競價。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯機器學(xué)習(xí)的生態(tài)模型參數(shù)優(yōu)化方法研究[J]. 何立杰,何洪林,任小麗,葛蓉,楊濤,朱超.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[2]貝葉斯機器學(xué)習(xí)前沿進(jìn)展綜述[J]. 朱軍,胡文波.  計算機研究與發(fā)展. 2015(01)
[3]基于樹狀條件隨機場模型的語義角色標(biāo)注[J]. 李明,王亞斌,張其文,王旭陽.  計算機工程. 2010(18)
[4]基于類自適應(yīng)高斯-馬爾可夫隨機場模型和EM算法的MR圖像分割[J]. 王文輝,馮前進(jìn),劉磊,陳武凡.  中國圖象圖形學(xué)報. 2008(03)

博士論文
[1]數(shù)據(jù)分類的貝葉斯模糊學(xué)習(xí)和基于凸包的快速學(xué)習(xí)方法研究[D]. 顧曉清.江南大學(xué) 2017



本文編號：3529357