基于ANFIS模型的Pr/Nd萃取過程預(yù)測控制
發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 01:50
針對稀土萃取過程自動(dòng)化程度低、經(jīng)驗(yàn)控制誤差大、手動(dòng)調(diào)節(jié)效率不高的問題,建立了萃取過程ANFIS模型,實(shí)現(xiàn)了各控制流量的自動(dòng)調(diào)節(jié)?紤]稀土萃取過程非線性和動(dòng)態(tài)特性,采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)對Pr/Nd萃取過程進(jìn)行描述,在保證高精度的組分含量預(yù)測輸出基礎(chǔ)上,運(yùn)用廣義預(yù)測控制方法(GPC)實(shí)現(xiàn)各控制流量的優(yōu)化控制;最后,基于Pr/Nd萃取過程動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過與傳統(tǒng)PID方法的實(shí)驗(yàn)對比,表明了本文方法的有效性。
【文章來源】:化工學(xué)報(bào). 2016,67(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
引言
1 Pr/Nd萃取分離過程
2 基于ANFIS的Pr/Nd萃取分離過程建模
2.1 Pr/Nd串級(jí)萃取分離過程ANFIS描述
2.2 ANFIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化
2.3 ANFIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù)參數(shù)優(yōu)化
3 組分含量分布控制方法
3.1 基于ANFIS模型的廣義預(yù)測控制
3.2 ANFIS模型預(yù)測控制器設(shè)計(jì)
4 仿真分析
4.1 萃取過程ANFIS模型仿真結(jié)果
4.2 預(yù)測控制器仿真結(jié)果
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]稀土萃取過程組分含量分布控制方法(英文)[J]. 楊輝,徐芳萍,陸榮秀,丁永權(quán). Chinese Journal of Chemical Engineering. 2015(01)
[2]基于泄漏積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的軟測量動(dòng)態(tài)建模方法及應(yīng)用[J]. 李軍,岳文琦. 化工學(xué)報(bào). 2014(10)
[3]NEURO FUZZY MODEL FOR PREDICTING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF BEAMS[J]. Imad O.Bachi,Nabeel Abdulrazzaq,Zeng He. Acta Mechanica Solida Sinica. 2014(01)
[4]一種基于多模型切換的階梯式廣義預(yù)測控制算法[J]. 李小田,王昕,王振雷,錢鋒. 化工學(xué)報(bào). 2012(01)
[5]基于ANFIS與多模型的一類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法[J]. 張亞軍,柴天佑,富月. 化工學(xué)報(bào). 2010(08)
[6]稀土串級(jí)萃取分離過程的雙線性模型及其參數(shù)辨識(shí)[J]. 賈文君,柴天佑. 控制理論與應(yīng)用. 2006(05)
[7]循環(huán)流化床鍋爐控制系統(tǒng)[J]. 李明,徐向東. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(05)
[8]多變量系統(tǒng)的廣義預(yù)測控制解耦設(shè)計(jì)[J]. 王東風(fēng). 電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2000(04)
本文編號(hào):3142577
【文章來源】:化工學(xué)報(bào). 2016,67(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
引言
1 Pr/Nd萃取分離過程
2 基于ANFIS的Pr/Nd萃取分離過程建模
2.1 Pr/Nd串級(jí)萃取分離過程ANFIS描述
2.2 ANFIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化
2.3 ANFIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù)參數(shù)優(yōu)化
3 組分含量分布控制方法
3.1 基于ANFIS模型的廣義預(yù)測控制
3.2 ANFIS模型預(yù)測控制器設(shè)計(jì)
4 仿真分析
4.1 萃取過程ANFIS模型仿真結(jié)果
4.2 預(yù)測控制器仿真結(jié)果
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]稀土萃取過程組分含量分布控制方法(英文)[J]. 楊輝,徐芳萍,陸榮秀,丁永權(quán). Chinese Journal of Chemical Engineering. 2015(01)
[2]基于泄漏積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的軟測量動(dòng)態(tài)建模方法及應(yīng)用[J]. 李軍,岳文琦. 化工學(xué)報(bào). 2014(10)
[3]NEURO FUZZY MODEL FOR PREDICTING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF BEAMS[J]. Imad O.Bachi,Nabeel Abdulrazzaq,Zeng He. Acta Mechanica Solida Sinica. 2014(01)
[4]一種基于多模型切換的階梯式廣義預(yù)測控制算法[J]. 李小田,王昕,王振雷,錢鋒. 化工學(xué)報(bào). 2012(01)
[5]基于ANFIS與多模型的一類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法[J]. 張亞軍,柴天佑,富月. 化工學(xué)報(bào). 2010(08)
[6]稀土串級(jí)萃取分離過程的雙線性模型及其參數(shù)辨識(shí)[J]. 賈文君,柴天佑. 控制理論與應(yīng)用. 2006(05)
[7]循環(huán)流化床鍋爐控制系統(tǒng)[J]. 李明,徐向東. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(05)
[8]多變量系統(tǒng)的廣義預(yù)測控制解耦設(shè)計(jì)[J]. 王東風(fēng). 電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2000(04)
本文編號(hào):3142577
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