針對(duì)某煉鋼廠除塵風(fēng)機(jī)服役在高溫、高濕、多粉塵惡劣環(huán)境下以及強(qiáng)背景噪聲的,致使其驅(qū)動(dòng)側(cè)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)呈現(xiàn)多源耦合與非線性調(diào)制特征的問(wèn)題,運(yùn)用融合變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）與最大相關(guān)峭度解卷積（Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD）實(shí)現(xiàn)了對(duì)除塵風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的降噪、故障特征頻率的提取,并通過(guò)包絡(luò)解調(diào)方法完成了故障的識(shí)別。 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2020,(18)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

除塵風(fēng)機(jī)驅(qū)動(dòng)側(cè)軸承振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形及其頻譜

IMF分量時(shí)域波形

經(jīng)MCKD處理后各IMF分量的包絡(luò)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D]. 岳建輝.燕山大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3141114