基于專家系統(tǒng)的鑄坯表面裂紋預報的研究
【學位單位】:華北理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP182;TF777
【部分圖文】:
2-縱向角部裂紋 3- 表面橫裂紋 4- 寬面縱裂紋 5- 星型裂紋 6- 深振圖 1 連鑄坯常見的表面缺陷Fig.1 Normal surface crack of continuous casting slab鑄板坯表面質(zhì)量在線監(jiān)測技術(shù)的現(xiàn)狀表面裂紋的檢測要比在冷態(tài)狀態(tài)下的檢測更有難度,主熱態(tài)板坯在長時間的和空氣接觸的過程中,由于溫度高中的氧氣結(jié)合形成氧化鐵覆蓋在鋼坯表面,我們在采用紋進行檢測的時候,很容易區(qū)分不開是氧化鐵還是裂紋特征的提取,從而使得對鑄坯裂紋的檢測十分不精確;非常高,采用接觸式檢測方法基本上是行不通的[6]。連鑄坯表面質(zhì)量在線檢測技術(shù)的研究料查詢和現(xiàn)場實際調(diào)研發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外各大鋼廠在裂紋檢
縱裂與渣子粘度、融化速度和拉速有關(guān),如若不能很好的理的范圍內(nèi),便會使得鋼坯的摩擦力不均,近而導致不能很而使得鑄坯表面容易產(chǎn)生裂紋,研究指出,渣子粘度和拉速得渣膜均勻,傳熱穩(wěn)定,潤滑效果良好,可顯著減少裂紋;比值越大,縱裂指數(shù)越。淮送鈯A渣嚴重危害了產(chǎn)品的表面前夾渣必須予以清除。如表 5 所示為碳鋼種對保護渣的性能表 5 不同碳鋼種對保護渣性能要求ble6 Property requirement for covering slag in different carbon content s凝固溫度/℃ 黏度/Pa-s℃ 析晶溫度 1040~1060 0.10~0.12 <950 >1140 0.08~0.12 高 <1000 0.35~0.40 低
Fig.5 Crystallizer blank shell formation冷卻效果的影響縱裂起源于結(jié)晶器,然后在二冷區(qū)被進一步擴大,因為,導致鑄坯坯殼不能均勻生產(chǎn)[36]。這種情況使得縱裂易卻的影響鑄坯質(zhì)量有重要影響,從圖 5 和圖 6 可以看出,鑄坯在段冷卻(屬于二次冷卻)出現(xiàn)裂紋是在大斷面并且拉速冷水冷卻覆蓋面積達不到要求造成了冷卻空擋而產(chǎn)生了
【參考文獻】
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1 李東輝;;連鑄小方坯表面夾渣缺陷質(zhì)量評判[J];中國冶金;2015年03期
2 楊加國;;X70管線鋼表面縱裂紋分析及改進措施[J];現(xiàn)代冶金;2014年04期
3 王振華;潘宏俠;劉靜;;基于粒子濾波信號處理的柴油機故障診斷[J];煤礦機械;2013年05期
4 馬華杰;王金梅;朱瑜紅;;塔式太陽能熱發(fā)電站故障診斷專家系統(tǒng)的研究[J];電測與儀表;2013年03期
5 尹秀珍;何東健;霍迎秋;;自然場景下低分辨率蘋果果實病害智能識別方法[J];農(nóng)機化研究;2012年10期
6 趙小霞;苑津莎;劉磊;祖文超;;基于CBR與RBR變壓器檢修策略專家系統(tǒng)設(shè)計[J];電子科技;2012年07期
7 柯磊;高仲;韓傳基;徐少平;白居冰;翟翔;張愛霞;安航航;陶金明;戴欣;;連鑄坯質(zhì)量預測系統(tǒng)及應用[J];冶金自動化;2012年01期
8 單多;徐安軍;汪紅兵;田乃媛;;連鑄坯質(zhì)量判定系統(tǒng)研究綜述[J];連鑄;2011年02期
9 歐陽奇;張敏;趙立明;張立志;;基于脈沖渦流技術(shù)的連鑄坯表面缺陷檢測[J];中國機械工程;2010年10期
10 魏雙盈;鄭世權(quán);龔輝;唐輝;;連鑄坯表面缺陷在線檢測研究[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2009年03期
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1 邱選兵;基于脈沖渦流連鑄鋼坯無損檢測理論與實驗研究[D];太原科技大學;2013年
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2 侯俊杰;設(shè)備故障遠程診斷專家系統(tǒng)的應用研究[D];電子科技大學;2016年
3 孟慶嬌;中碳鋼鑄坯角部橫裂紋預測方法的研究[D];華北理工大學;2016年
4 李國棟;基于CBR的衛(wèi)星故障診斷方法研究及應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
5 王慧濱;基于規(guī)則和案例推理的汽輪發(fā)電機組故障診斷專家系統(tǒng)[D];蘭州理工大學;2014年
6 葛春曉;基于案例推理的變壓器故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];吉林大學;2014年
7 張志欣;基于圖像特征的連鑄板坯表面質(zhì)量在線監(jiān)測方法的研究[D];浙江大學;2014年
8 龐斌;雷達故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D];吉林大學;2013年
9 叢飛;番茄病蟲害診治專家系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學;2013年
10 鄭嶸;鑄坯表面缺陷圖像檢測方法研究[D];上海交通大學;2013年
本文編號:2868476
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