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基于專家系統(tǒng)的鑄坯表面裂紋預報的研究

發(fā)布時間:2020-11-03 10:55
   隨著鋼鐵產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,連鑄技術(shù)也日益成熟,但由于連鑄環(huán)境和連鑄工藝的復雜性,鋼坯表面存在裂紋的情況依然十分普遍。預防連鑄板坯表面產(chǎn)生裂紋,不僅可以提高連鑄生產(chǎn)效率還能提高后續(xù)加工產(chǎn)品的質(zhì)量。通過大量文獻查詢發(fā)現(xiàn)現(xiàn)已有的鑄坯表面裂紋預報系統(tǒng)還有待完善,通過總結(jié)各種方法的優(yōu)劣,本文創(chuàng)新性地提出了一種基于專家系統(tǒng)的連鑄板坯表面裂紋的在線預報方法。人工智能自成立以來,受到各行各業(yè)的廣泛關(guān)注和應用。專家系統(tǒng)作為人工智能領(lǐng)域最重要的部分,其應用也越來越廣泛。本文將專家系統(tǒng)應用到鑄坯表面裂紋的預報研究中,可以起到減少鑄坯表面裂紋產(chǎn)生、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。采用超聲波探傷、磁粉探傷等技術(shù)對相應的實際鋼坯樣品進行離線檢測分析,找出不同裂紋產(chǎn)生時所對應的連鑄機結(jié)晶器四壁紅外熱像圖,對紅外熱像圖進行分析和處理,提取圖像的特征數(shù)據(jù),建立裂紋預報專家系統(tǒng),建立數(shù)據(jù)庫,開發(fā)推理機制,采用Visual C#語言和Matlab混合編程作為本軟件開發(fā)工具,數(shù)據(jù)庫采用SQL Server 2008建立。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)具有較高的預報準確率,能有效的降低連鑄過程中表面裂紋的出現(xiàn)幾率,為在線應用奠定了基礎(chǔ)。
【學位單位】:華北理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP182;TF777
【部分圖文】:

連鑄坯,表面缺陷


2-縱向角部裂紋 3- 表面橫裂紋 4- 寬面縱裂紋 5- 星型裂紋 6- 深振圖 1 連鑄坯常見的表面缺陷Fig.1 Normal surface crack of continuous casting slab鑄板坯表面質(zhì)量在線監(jiān)測技術(shù)的現(xiàn)狀表面裂紋的檢測要比在冷態(tài)狀態(tài)下的檢測更有難度,主熱態(tài)板坯在長時間的和空氣接觸的過程中,由于溫度高中的氧氣結(jié)合形成氧化鐵覆蓋在鋼坯表面,我們在采用紋進行檢測的時候,很容易區(qū)分不開是氧化鐵還是裂紋特征的提取,從而使得對鑄坯裂紋的檢測十分不精確;非常高,采用接觸式檢測方法基本上是行不通的[6]。連鑄坯表面質(zhì)量在線檢測技術(shù)的研究料查詢和現(xiàn)場實際調(diào)研發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外各大鋼廠在裂紋檢

坯殼,結(jié)晶器


縱裂與渣子粘度、融化速度和拉速有關(guān),如若不能很好的理的范圍內(nèi),便會使得鋼坯的摩擦力不均,近而導致不能很而使得鑄坯表面容易產(chǎn)生裂紋,研究指出,渣子粘度和拉速得渣膜均勻,傳熱穩(wěn)定,潤滑效果良好,可顯著減少裂紋;比值越大,縱裂指數(shù)越。淮送鈯A渣嚴重危害了產(chǎn)品的表面前夾渣必須予以清除。如表 5 所示為碳鋼種對保護渣的性能表 5 不同碳鋼種對保護渣性能要求ble6 Property requirement for covering slag in different carbon content s凝固溫度/℃ 黏度/Pa-s℃ 析晶溫度 1040~1060 0.10~0.12 <950 >1140 0.08~0.12 高 <1000 0.35~0.40 低

二冷段,鑄坯


Fig.5 Crystallizer blank shell formation冷卻效果的影響縱裂起源于結(jié)晶器,然后在二冷區(qū)被進一步擴大,因為,導致鑄坯坯殼不能均勻生產(chǎn)[36]。這種情況使得縱裂易卻的影響鑄坯質(zhì)量有重要影響,從圖 5 和圖 6 可以看出,鑄坯在段冷卻(屬于二次冷卻)出現(xiàn)裂紋是在大斷面并且拉速冷水冷卻覆蓋面積達不到要求造成了冷卻空擋而產(chǎn)生了
【參考文獻】

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