工業(yè)是我國能源消耗的大戶,能源消耗量占全國能源消耗總量的70%左右,鋼鐵行業(yè)更是高耗能的一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)。而不同類型工業(yè)企業(yè)的工藝流程,裝置情況、產(chǎn)品類型、能源管理水平對能源消耗都會產(chǎn)生不同的影響。建設(shè)一個全廠級的集中統(tǒng)一的能源管理系統(tǒng)可以完成對能源數(shù)據(jù)進(jìn)行在線的采集、計算、分析及處理從而在能源物料平衡、調(diào)度與優(yōu)化、能源設(shè)備運(yùn)行與管理等方面發(fā)揮重要的作用。本文在分析了鞍鋼冷軋廠能源管理現(xiàn)狀和能源管理需求的基礎(chǔ)上,從能源管理先進(jìn)性、實(shí)用性、可操作性的角度出發(fā),在能源管理系統(tǒng)的整體設(shè)計和能耗預(yù)測方面進(jìn)行了較為深入研究,主要工作如下:第一部分是能源管理系統(tǒng)的整體設(shè)計。在需求分析的基礎(chǔ)上,完成了系統(tǒng)整體的體系架構(gòu)設(shè)計。本著先進(jìn)、實(shí)用的原則進(jìn)行軟硬件選型。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測能源介質(zhì)分類消耗。信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在客觀信息基礎(chǔ)上的能源計劃、能源設(shè)備、能源成本、能耗預(yù)測、能源報表等功能。詳細(xì)闡述了能源計劃及能耗預(yù)測的處理過程,并對其功能界面進(jìn)行了設(shè)計。第二部分在能源管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗模型。近年來用遺傳算法設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值優(yōu)化設(shè)計問題受到廣泛重視,尤其在預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用。本文將就這一課題進(jìn)行進(jìn)一步地研究和探索,充分利用遺傳算法的全局搜索特性,達(dá)到對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化設(shè)計的目的,從而最終預(yù)測結(jié)果。本文選擇適用性強(qiáng)的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為優(yōu)化設(shè)計對象,提出了一種具有綜合控制策略的遺傳算法,同時考慮編碼方案、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計、初始群體的設(shè)定和遺傳操作等各環(huán)節(jié)對遺傳算法收斂性能的影響,形成更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法。
【學(xué)位單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：TP315;F426.31
【部分圖文】：

東北大學(xué)碩士學(xué)位論文?第３章能源管理系統(tǒng)設(shè)計??第３章能源管理系統(tǒng)設(shè)計??３．１系統(tǒng)的硬件設(shè)計??３．１．１硬件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)??ＥＭＳ采取三級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過Ｃｏｎｔｒｏｌ?Ｎｅｔ總線結(jié)構(gòu)與現(xiàn)場Ｉ／Ｏ站??進(jìn)行通訊。采用輸入／輸出方式與現(xiàn)場測量儀表連接，直接引入主控制單元或接入附??近遠(yuǎn)程輸入／輸出站內(nèi)，溫壓補(bǔ)正和流量累計由集散控制系統(tǒng)進(jìn)行處理。電量由計量??廠以報文通訊方式進(jìn)行傳輸，為累計電量，直接將其寫入數(shù)據(jù)庫中存儲。其整個結(jié)??構(gòu)圖如圖３．１所示：??＿

第４章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗預(yù)測模型研究??現(xiàn)象慢慢發(fā)展起來［３（＞］。適應(yīng)度函數(shù)選擇對于ＧＡ很重要，錯誤的選擇會造成達(dá)不到??全局最優(yōu)。ＧＡ運(yùn)算流程如圖４．３：??確定實(shí)際問Ｓ參致典???］?［???對參數(shù)集進(jìn)行編碼???▼???初始化群體ＰＭ丨??１）位串解碼的參致?ｍ，?￣??乃計算目鏈雜?ｒ?丨廣生新—代ｆ體??３）

士學(xué)位論文?第４章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗ｄ＾Ｃ＾Ｘ－Ｃ＾－Ｃ＾，為輸出層單元＿／的期望輸出。??得到隱含層單元相對于每個４的誤差：??ｅｉ＝ｂＩ｛＼－ｂ，）ＹＪＷｌ］ｄ］／＝１??斂誤差大于全部樣本的真實(shí)輸出與預(yù)計輸出之間的誤差值時，］。??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 何雙來;;基于MES的冷軋生產(chǎn)管控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];福建電腦;2011年09期

2 梅家斌;遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值優(yōu)化中的應(yīng)用[J];武漢科技學(xué)院學(xué)報;2001年03期

3 喬楓,肖正宇,郭焱,李勁松,袁曉紅;能源中心技術(shù)在酒鋼的應(yīng)用[J];冶金自動化;1998年02期

本文編號：2858060