生物氧化預(yù)處理過(guò)程供氧系統(tǒng)能耗優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-26 16:50
【摘要】:生物氧化預(yù)處理過(guò)程是處理高砷高硫難處理金礦石的主要工序,也是保證黃金提取率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。氧化槽的進(jìn)氣量直接影響礦漿與生物間的氧化效率,進(jìn)而影響提金率。供氧系統(tǒng)作為主要能耗工序之一,在保證生物氧化提金工藝產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,利用優(yōu)化控制技術(shù)降低其能耗對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐具有重要意義。對(duì)于現(xiàn)有的生物氧化預(yù)處理工藝,進(jìn)氣量的調(diào)控仍處于依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié)的水平。此外,由于氧化槽內(nèi)成分復(fù)雜,預(yù)處理過(guò)程具有強(qiáng)非線性、耦合性和大時(shí)滯性的特點(diǎn),無(wú)法實(shí)現(xiàn)進(jìn)氣量的實(shí)時(shí)控制。而在大多數(shù)情況下,各氧化槽多采用“寧多勿少”的進(jìn)氣原則,導(dǎo)致高溶氧水平而低氧利用率,大大降低了能源的利用率。針對(duì)上述問(wèn)題,本文以生物氧化預(yù)處理—氰化提金生產(chǎn)過(guò)程中的供氧系統(tǒng)為研究對(duì)象,結(jié)合預(yù)處理過(guò)程實(shí)際生產(chǎn)狀況,開(kāi)展生物氧化槽進(jìn)氣量在線預(yù)測(cè)及其能耗優(yōu)化方法研究。主要研究工作和創(chuàng)新性成果如下:1)針對(duì)氧化槽進(jìn)氣量在線預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出一種基于最優(yōu)加權(quán)的進(jìn)氣量智能集成預(yù)測(cè)模型。首先在分析生物氧化過(guò)程機(jī)理的基礎(chǔ)上,建立了生物氧化預(yù)處理過(guò)程耗氧機(jī)理模型;然后在氧化槽內(nèi)采集數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,建立了基于在線支持向量回歸機(jī)的進(jìn)氣量預(yù)測(cè)模型;最后采用最優(yōu)加權(quán)的方法,獲得各個(gè)預(yù)測(cè)模型的加權(quán)系數(shù),建立進(jìn)氣量智能集成預(yù)測(cè)模型。工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明智能集成模型的預(yù)測(cè)精度高于任一單一預(yù)測(cè)模型,能有效地預(yù)測(cè)氧化槽進(jìn)氣量,為生產(chǎn)操作提供依據(jù)。2)為使供氧過(guò)程達(dá)到能耗最優(yōu)的操作條件,提高能源的利用率,在對(duì)供氧系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能分析、節(jié)能評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備和工藝流程,提出行之有效的節(jié)能措施;谏镅趸A(yù)處理過(guò)程進(jìn)氣量在線預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)各個(gè)氧化槽進(jìn)氣量的實(shí)時(shí)控制,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗的目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TF831
本文編號(hào):2682134
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TF831
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 鄭曄;;難處理金礦石預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀[J];黃金;2009年01期
2 高強(qiáng);王洪禮;管火志;;基于混沌時(shí)間序列的變電站設(shè)備溫度預(yù)測(cè)[J];控制工程;2009年01期
,本文編號(hào):2682134
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