【摘要】：隨著鋼鐵企業(yè)的發(fā)展,燒結(jié)生產(chǎn)自動化水平不斷提高,燒結(jié)配礦數(shù)學(xué)模型的研究和應(yīng)用受到廣泛關(guān)注。如何合理利用資源,優(yōu)化配料,提高燒結(jié)礦質(zhì)量,降低煉鐵成本,對于高爐煉鐵的可持續(xù)發(fā)展具有重大的戰(zhàn)略意義。通過研究燒結(jié)配礦的影響因素和工藝過程,確定了由系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報模型和燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報模型、計算配礦模型以及尋優(yōu)配礦模型組成的軟件的總體結(jié)構(gòu)。以燒結(jié)試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了由原料性能數(shù)據(jù)庫和燒結(jié)性能數(shù)據(jù)庫組成的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心建立了燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報模型、燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報模型以及尋優(yōu)配礦模型。通過化學(xué)成分預(yù)報燒結(jié)基礎(chǔ)特性和燒結(jié)礦質(zhì)量,模型各項指標的預(yù)報命中率均高于83%;利用線性規(guī)劃法建立的計算配礦模型,能夠快速、準確地計算出經(jīng)濟的配礦方案;通過Visual C++2010與Matlab 2008聯(lián)合編程的方式,建立了燒結(jié)配礦專家系統(tǒng)軟件,軟件的功能全面,操作便捷。通過專家系統(tǒng)研究了褐鐵礦配比對混勻礦燒結(jié)基礎(chǔ)特性和燒結(jié)礦質(zhì)量的影響,確定了邯鋼適宜的混勻礦燒結(jié)基礎(chǔ)特性指標:同化溫度、液相流動性指數(shù)和粘結(jié)相強度分別為1259℃、1.22和1727N時,燒結(jié)礦的質(zhì)量指標最優(yōu);并根據(jù)邯鋼常用鐵礦粉的配礦比范圍預(yù)測了混勻礦的燒結(jié)基礎(chǔ)特性和燒結(jié)礦質(zhì)量,以燒結(jié)礦的成品率、轉(zhuǎn)鼓強度為基準,得到了適宜的礦粉配比范圍。
【圖文】：

圖 3 ADO 構(gòu)架圖表Fig.3 The ADO frame chart聚實現(xiàn) VisuslC++中 ADO 方式連接數(shù)據(jù)庫：指令#importx.h 文件中采用代碼#import 將 ADO 庫文件導(dǎo)rogram files/common files/system/ado/msado15.doEOF")sadol5.dll 中的數(shù)據(jù)庫信息類型會被 VC++讀出各自產(chǎn)生一個與接口相關(guān)的智能指針，為枚舉類聲明，創(chuàng)建相關(guān)的封裝方法[63]。這樣，就能使以及智能指針類的成員函數(shù)實例化，進而進行數(shù)理。

圖 15 鐵礦粉綜合性能管理界面Fig.15 Ore fines comprehensive performance management interface5.3.2 預(yù)報模型通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值調(diào)整和對歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，去逼近輸入因子與輸出因子之間的非線性關(guān)系。當神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到的輸入數(shù)據(jù)與訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)相似時，它順利的根據(jù)已有記憶來對輸出因子的進行預(yù)測。此模塊主要功能包括單種礦基礎(chǔ)特性預(yù)報、混礦基礎(chǔ)特性預(yù)報和燒結(jié)礦質(zhì)量的預(yù)報。系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入?yún)?shù)，從數(shù)據(jù)庫中篩選出符合條件的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)模型，然后輸出預(yù)測結(jié)果，，并給出評價。單礦粉基礎(chǔ)特性預(yù)測界面、混礦基礎(chǔ)特性預(yù)測界面和燒結(jié)礦質(zhì)量的預(yù)報界面如圖 16、圖 17、圖 18 所示。
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;TF046.4

【參考文獻】

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本文編號：2656421