發(fā)布時間：2024-06-02 14:13

　　基于節(jié)點最近鄰信息,復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測模型通過將多維方程映射為一維方程,度量復(fù)雜系統(tǒng)彈性。然而該模型并未引入節(jié)點二階鄰居的信息�；趶�(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測模型,通過在映射過程引入節(jié)點二階鄰居信息,該文提出了一種考慮節(jié)點二階鄰居信息的復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測模型,并在Barabási-Albert(BA)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、Watts–Strogatz(WS)小世界網(wǎng)絡(luò)上驗證了新模型的有效性,進(jìn)而討論了不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對新模型效果的影響。實驗結(jié)果表明,在平均度不同的BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,基于節(jié)點二階鄰居信息的復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測模型均可更準(zhǔn)確地預(yù)測系統(tǒng)彈性。其中,網(wǎng)絡(luò)平均度為2的BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)彈性測量精度分別提高了79.89%和59.53%。且在同類網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)平均度越小,基于節(jié)點二階鄰居信息的模型越適用。同時,針對同類型平均度相同的網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)后模型在BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的效果優(yōu)于WS小世界網(wǎng)絡(luò)。該文的研究為有效度量復(fù)雜系統(tǒng)彈性狀態(tài)和設(shè)計彈性系統(tǒng)提供了科學(xué)的研究手段和理論支持。

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