為了增強(qiáng)灰色預(yù)測模型對各種特征數(shù)據(jù)的適應(yīng)性,在現(xiàn)有反向累加灰色模型研究的基礎(chǔ)上,提出了一種含線性時變參數(shù)的反向累加離散灰色預(yù)測模型,并給出了可用于預(yù)測的模型時間響應(yīng)式和還原式。通過數(shù)值模擬和對廣東省電力消費(fèi)量的預(yù)測分析,結(jié)果顯示:新模型比傳統(tǒng)GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加離散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 基于反向累加的GM(1,1)模型
2 含線性時變參數(shù)的反向累加離散灰色預(yù)測模型
    2.1 模型的建立
    2.2 模型的分析
3 案例研究
    3.1 數(shù)值模擬
    3.2 廣東省電力消費(fèi)量的模擬預(yù)測
4 結(jié)束語



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