復(fù)雜高維動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中初始值敏感問題的研究
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1洛倫茨吸引子示意圖
極限環(huán)也有穩(wěn)定性問題。再復(fù)雜一點(diǎn)的話,或是混沌吸引子(二者定義不同),但它們描述引子這種看起來很奇怪的吸引子,見下圖。對于分了。而初始值敏感依賴性就是混沌吸引子的特方式里的一個必要條件。
圖3-2初始值敏感軌跡展示(6對)
參數(shù)取定如下:12341.1,0.5,0.2,0.7,K1.3。結(jié)果如圖3-2所示:圖3-2初始值敏感軌跡展示(6對)Figure3-2TrajectorieswithInitialvaluesensiti....
圖3-3二維參數(shù)K分岔的軌跡和勢函數(shù)Figure3-3TrajectoriesandPotentialfunctionsof2DK-Bifurcation
圖3-3二維參數(shù)K分岔的軌跡和勢函數(shù)Figure3-3TrajectoriesandPotentialfunctionsof2DK-Bifurcation從上圖中單看勢函數(shù)地形圖的作用我們可以清楚地感受到演化軌跡與勢形式的對應(yīng)關(guān)系?梢钥吹降氖牵S著參數(shù)....
圖3-4三維初始值敏感軌跡圖和成因展示Figure3-4TheCauseof3DInitialvaluesensitiveproblem
圖3-4三維初始值敏感軌跡圖和成因展示Figure3-4TheCauseof3DInitialvaluesensitiveproblem首先可以看出摩擦矩陣對于軌跡復(fù)雜性和初始值敏感的出現(xiàn)是必要的。當(dāng)然函數(shù)的結(jié)構(gòu)對這種現(xiàn)象的出現(xiàn)也是必要的,假定我們將勢函數(shù)直....
本文編號:3970985
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