針對非線性模型參數(shù)辨識困難和不準(zhǔn)確的問題,提出一種基于改進(jìn)的差分進(jìn)化算法的辨識算法。通過建立壽命機(jī)制,根據(jù)壽命值,動態(tài)調(diào)整縮放因子和交叉率,在算法初期保持多樣性來避免早熟收斂,在后期保留優(yōu)質(zhì)解,加快收斂速度。為驗證改進(jìn)算法的性能和實用性,用典型測試函數(shù)進(jìn)行對比測試,并辨識非線性傳遞函數(shù)模型和Hammerstein模型,試驗結(jié)果表明改進(jìn)的算法收斂速度快,辨識精度高,對非線性系統(tǒng)參數(shù)辨識有效可行。

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【文章目錄】：
0 引言
1 差分進(jìn)化算法
    1.1 算法原理
    1.2參數(shù)適應(yīng)性調(diào)節(jié)的差分進(jìn)化算法
        1.2.1縮放因子調(diào)節(jié)
        1.2.2變異率調(diào)節(jié)
    1.3 經(jīng)典函數(shù)的數(shù)值優(yōu)化試驗與分析
2 非線性系統(tǒng)模型辨識
    2.1 傳遞函數(shù)模型辨識
    2.2 Hammerstein模型辨識
    2.3 結(jié)果分析
3 結(jié)論



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