針對(duì)非線性模型參數(shù)辨識(shí)困難和不準(zhǔn)確的問題,提出一種基于改進(jìn)的差分進(jìn)化算法的辨識(shí)算法。通過建立壽命機(jī)制,根據(jù)壽命值,動(dòng)態(tài)調(diào)整縮放因子和交叉率,在算法初期保持多樣性來避免早熟收斂,在后期保留優(yōu)質(zhì)解,加快收斂速度。為驗(yàn)證改進(jìn)算法的性能和實(shí)用性,用典型測(cè)試函數(shù)進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,并辨識(shí)非線性傳遞函數(shù)模型和Hammerstein模型,試驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的算法收斂速度快,辨識(shí)精度高,對(duì)非線性系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)有效可行。

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 差分進(jìn)化算法
    1.1 算法原理
    1.2參數(shù)適應(yīng)性調(diào)節(jié)的差分進(jìn)化算法
        1.2.1縮放因子調(diào)節(jié)
        1.2.2變異率調(diào)節(jié)
    1.3 經(jīng)典函數(shù)的數(shù)值優(yōu)化試驗(yàn)與分析
2 非線性系統(tǒng)模型辨識(shí)
    2.1 傳遞函數(shù)模型辨識(shí)
    2.2 Hammerstein模型辨識(shí)
    2.3 結(jié)果分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：3943457