本文研究了灰色模型對振蕩序列的預測問題.在已有GM(1,1|sin)模型的基礎(chǔ)上,利用分數(shù)階算子對原始序列進行累加生成的方法,獲得了分數(shù)階累加GM(1,1|sin)模型的表達式;以平均相對誤差最小化為目標,利用粒子群算法求解非線性優(yōu)化問題,獲得了模型的最優(yōu)參數(shù).最后以城市交通流的模擬預測為例,結(jié)果表明本文提出的模型比GM(1,1|sin)模型具有更高的模擬精度,推廣了GM(1,1|sin)預測模型的結(jié)果.

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 GM(1,1|sin)模型簡介
3 基于分數(shù)階累加的GM(1,1|sin)模型的構(gòu)建
4 r階GM(1,1|sin)模型參數(shù)p和累加階數(shù)r的確定
5 應用實例
6 結(jié)語



本文編號：3939824