針對圍巖形變預測精度較低的問題,將灰色預測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合,提出了一種改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型的形變預測方法。首先,對傳統(tǒng)灰色預測模型進行改進,采用改進灰色預測模型對原始數(shù)據(jù)進行預測;然后,將得到的擬合值和對應殘差分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡樣本的輸入和輸出,確定網(wǎng)絡結構;最后利用訓練好的網(wǎng)絡結構進行預測,將輸出的數(shù)據(jù)與改進灰色預測模型的預測值相加,得到最終的預測結果。實驗結果表明,改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型在圍巖形變預測中具有較高的精度。

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【文章目錄】：
1 引言
2 灰色預測模型
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型
4 改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立
    4.1 改進灰色預測模型算法步驟
    4.2 改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法步驟
5 實例驗證與分析
6 結束語



本文編號：3920897