在進(jìn)行多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析時(shí),很多情況下系統(tǒng)中同時(shí)存在著多個(gè)類型不確定信息,如一些復(fù)雜系統(tǒng)中,由于樣本量的差異,一些信息可以作為隨機(jī)信息,而另一些信息由于缺少足夠的樣本,只能以區(qū)間形式給出。提出一種基于證據(jù)通用生成函數(shù)理論的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法,來(lái)處理多類不確定性信息的多態(tài)系統(tǒng)。該方法基于證據(jù)不確定性量化理論,能夠充分利用區(qū)間信息和認(rèn)知信息,避免了系統(tǒng)中信息的浪費(fèi)�；谧C據(jù)量化理論建立證據(jù)通用生成函數(shù)模型,采用信度和似然度對(duì)多態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià),提高了基于認(rèn)知不確定性的可靠性分析結(jié)果的可信性。對(duì)于同時(shí)含有隨機(jī)信息和認(rèn)知信息的多態(tài)系統(tǒng),該方法首先通過(guò)將隨機(jī)信息離散處理,然后建立統(tǒng)一的證據(jù)通用生成理論模型進(jìn)行多態(tài)可靠性分析。通過(guò)案例分析對(duì)所提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。

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【部分圖文】：

圖１信任度測(cè)度和似然度測(cè)度示意圖Ｆｉｇ．１Ｂｅｌ（Ａ）ａｎｄＰｌ（Ａ）

任意命題（事件）定義了兩個(gè)測(cè)度：信任度（Ｂｅｌ）和似然度（Ｐｌ），信任度測(cè)度Ｂｅｌ（Ａ）是在識(shí)別框架內(nèi)的命題（事件）Ａ定義的一個(gè)信任函數(shù)（ｂｅｌｉｅｆｆｕｎｃｔｉｏｎ），即Ｂｅｌ（Ａ）＝∑Ｂ?ＡｍΘ（Ｂ），Ａ?Θ（３）似然度測(cè)度Ｐｌ（Ａ）是在識(shí)別框架內(nèi)的命題（事件）Ａ的似然函數(shù)（....

圖３簡(jiǎn)單系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Ｆｉｇ．３Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｓｉｍｐｌｅｓｙｓｔｅｍ

理ＭＳＳ的不確定變量，主要分為認(rèn)知不確定變量Ｘ和隨機(jī)不確定變量Ｙ；步驟２對(duì)隨機(jī)不確定變量Ｙ進(jìn)行處理，得到所有變量的區(qū)間形式和ＢＰＡ；步驟３對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)劃分，建立各個(gè)組件的ＵＧＦ形式Ｕｊ（ｚ）；步驟４根據(jù)各個(gè)子系統(tǒng)的連接關(guān)系，建立系統(tǒng)級(jí)的ＵＧＦ形式Ｕｓ（ｚ）；步驟５對(duì)系統(tǒng)級(jí)ＵＧＦ....

圖４某機(jī)構(gòu)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Ｆｉｇ．４Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｙｓｔｅｍ

９１８３，０．９６６５］通過(guò)計(jì)算可以看出，［Ｂｅｌ（Ａ），Ｐｌ（Ａ）］?［Ａ］，采用ＥＵＧＦ理論對(duì)認(rèn)知不確定性ＭＳＳ進(jìn)行可靠性求解得到的精度比采用區(qū)間ＵＧＦ理論求解的精度要高，區(qū)間值的上下界分別相差０．０１６和０．０１９４，這是因?yàn)閰^(qū)間ＵＧＦ中各項(xiàng)指標(biāo)都是通過(guò)區(qū)間形式進(jìn)行運(yùn)算，在....

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