在進行多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析時,很多情況下系統(tǒng)中同時存在著多個類型不確定信息,如一些復雜系統(tǒng)中,由于樣本量的差異,一些信息可以作為隨機信息,而另一些信息由于缺少足夠的樣本,只能以區(qū)間形式給出。提出一種基于證據(jù)通用生成函數(shù)理論的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法,來處理多類不確定性信息的多態(tài)系統(tǒng)。該方法基于證據(jù)不確定性量化理論,能夠充分利用區(qū)間信息和認知信息,避免了系統(tǒng)中信息的浪費�；谧C據(jù)量化理論建立證據(jù)通用生成函數(shù)模型,采用信度和似然度對多態(tài)系統(tǒng)進行可靠性評價,提高了基于認知不確定性的可靠性分析結(jié)果的可信性。對于同時含有隨機信息和認知信息的多態(tài)系統(tǒng),該方法首先通過將隨機信息離散處理,然后建立統(tǒng)一的證據(jù)通用生成理論模型進行多態(tài)可靠性分析。通過案例分析對所提出的方法進行了驗證。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖１信任度測度和似然度測度示意圖Ｆｉｇ．１Ｂｅｌ（Ａ）ａｎｄＰｌ（Ａ）

任意命題（事件）定義了兩個測度：信任度（Ｂｅｌ）和似然度（Ｐｌ），信任度測度Ｂｅｌ（Ａ）是在識別框架內(nèi)的命題（事件）Ａ定義的一個信任函數(shù)（ｂｅｌｉｅｆｆｕｎｃｔｉｏｎ），即Ｂｅｌ（Ａ）＝∑Ｂ?ＡｍΘ（Ｂ），Ａ?Θ（３）似然度測度Ｐｌ（Ａ）是在識別框架內(nèi)的命題（事件）Ａ的似然函數(shù)（....

圖３簡單系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Ｆｉｇ．３Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｓｉｍｐｌｅｓｙｓｔｅｍ

理ＭＳＳ的不確定變量，主要分為認知不確定變量Ｘ和隨機不確定變量Ｙ；步驟２對隨機不確定變量Ｙ進行處理，得到所有變量的區(qū)間形式和ＢＰＡ；步驟３對系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)劃分，建立各個組件的ＵＧＦ形式Ｕｊ（ｚ）；步驟４根據(jù)各個子系統(tǒng)的連接關(guān)系，建立系統(tǒng)級的ＵＧＦ形式Ｕｓ（ｚ）；步驟５對系統(tǒng)級ＵＧＦ....

圖４某機構(gòu)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Ｆｉｇ．４Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｙｓｔｅｍ

９１８３，０．９６６５］通過計算可以看出，［Ｂｅｌ（Ａ），Ｐｌ（Ａ）］?［Ａ］，采用ＥＵＧＦ理論對認知不確定性ＭＳＳ進行可靠性求解得到的精度比采用區(qū)間ＵＧＦ理論求解的精度要高，區(qū)間值的上下界分別相差０．０１６和０．０１９４，這是因為區(qū)間ＵＧＦ中各項指標都是通過區(qū)間形式進行運算，在....

本文編號：3905562