為解決存在隨機(jī)現(xiàn)象的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬與相關(guān)性分析問題,將廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)(GSPN)進(jìn)行擴(kuò)展,建立廣義隨機(jī)函數(shù)Petri網(wǎng)GSFPN,將GSFPN與SD模型相結(jié)合,提出了一種GSFPN-SD模型,該模型具有如下優(yōu)勢(shì):(1)通過變遷的激發(fā),使得狀態(tài)的演變的過程更明確;(2)系統(tǒng)變化動(dòng)態(tài)性是通過事件激發(fā)的,從而更逼真地描述了復(fù)雜系統(tǒng)的自主動(dòng)態(tài)演變行為;(3)變遷的激發(fā)是通過托肯的移動(dòng)而實(shí)現(xiàn)的,從而實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)可以有條件或無條件轉(zhuǎn)移;(4)可以實(shí)現(xiàn)部分變遷具有延時(shí)特征,而其他變遷沒有延時(shí)特征的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬與相關(guān)性分析。例子研究表明,GSFPN-SD模型要比SD模型具有更強(qiáng)、更全面對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的描述模擬與相關(guān)性分析能力。

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圖2速率變量計(jì)算方法

第30卷第1期系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)Vol.30No.12018年1月JournalofSystemSimulationJan.,2018http:∥www.china-simulation.com72圖2速率變量計(jì)算方法Fig.2Computationmethodofratevariab....

圖3輔助變量和水平變量的SGSFPN網(wǎng)表示

圖4速率變量的SGSFPN網(wǎng)表示

第30卷第1期Vol.30No.12018年1月黃光球,等:廣義隨機(jī)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型Jan.,2018http:∥www.china-simulation.com73時(shí)延，即輸入庫所、輸出庫所和速率變遷tR均對(duì)應(yīng)于時(shí)刻J；當(dāng)輸出庫所是水平庫所時(shí)，速率變遷tR激發(fā)存在時(shí)延，即輸入庫所....

圖5因果鏈A→+B和A→-B對(duì)應(yīng)的函數(shù)Petri網(wǎng)模型

多數(shù)情況下，DEL服從負(fù)指數(shù)分布。2.3SD的因果關(guān)系鏈及其S_GSFPN網(wǎng)表示系統(tǒng)由相互依存、相關(guān)作用的要素組成。如果要素A的量的變化會(huì)引起要素B的量的變化，則稱A與B之間存在著因果關(guān)系。反映系統(tǒng)各要素之間因果關(guān)系的圖就稱為因果關(guān)系圖。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)用矢線表示系統(tǒng)中兩個(gè)要素(變量)....

本文編號(hào)：3902114