隨著西氣東輸、川氣東送等國家重大燃?xì)廨斔晚椖康慕ǔ赏懂a(chǎn),我國的燃?xì)忸I(lǐng)域也由單一的城市燃?xì)廨敵龈窬?變?yōu)槿轿�、多角度、大格局的燃�(xì)饴?lián)網(wǎng)系統(tǒng),種種跡象顯示我國在燃?xì)忸I(lǐng)域已經(jīng)邁進了先進行列。但隨著燃?xì)獾钠占?燃?xì)庳?fù)荷量也越來越大,對燃?xì)庳?fù)荷進行有效預(yù)測也變得尤為重要,尤其是對于城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測,往往呈現(xiàn)出不確定性,表現(xiàn)為不均勻性、跳躍性。但燃?xì)庳?fù)荷的規(guī)律仍然是可以把握和預(yù)測的,準(zhǔn)確分析出其中的規(guī)律,有助于相關(guān)部門對城市負(fù)荷做出準(zhǔn)確可靠的預(yù)測,從而為燃?xì)獠块T提供可靠的指導(dǎo)。本文首先以江蘇省和省會南京市為例,依次進行了長期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測分析和短期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測分析。在中長期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測中,以江蘇省為例,通過研究燃?xì)庳?fù)荷和各種影響因子之間的聯(lián)系,選取如經(jīng)濟狀況、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、天然氣總量、天然氣用戶總量、石油氣總量、石油氣用戶總量等變量,建立了基于灰色和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的預(yù)測模型,經(jīng)過實例驗證可以較準(zhǔn)確的預(yù)測城市燃?xì)庳?fù)荷,可以成功為相關(guān)部門提供燃?xì)夤⿷?yīng)指導(dǎo)。在短期負(fù)荷預(yù)測中,以南京市為例,選取當(dāng)日平均溫度、最高溫度、最低溫度、天氣情況和日期類型作為影響變量,以南京市為例,建立了基于灰色和...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3880331