分?jǐn)?shù)階微積分因?yàn)槠潆A數(shù)可以是任意數(shù),因此能夠更加準(zhǔn)確的描述動態(tài)系統(tǒng)。雖然分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)受到了越來越多的重視,可是,如何建立分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)目前仍處于積極探究階段�？紤]到分?jǐn)?shù)階微分的非局部性,利用小波運(yùn)算矩陣為工具,給出了一種分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的辨識方法。其好處在于能夠利用小波的多分辨特性對激勵信號和響應(yīng)信號進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,從而降低運(yùn)算矩陣的維數(shù),可解決因矩陣維數(shù)過大導(dǎo)致內(nèi)存溢出的問題。

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