根據(jù)傳統(tǒng)預(yù)測模型適宜低增長、近指數(shù)序列這一基本事實(shí)出發(fā),提出用原始序列本身的級比偏差來比較低增長的程度,用原始序列所對應(yīng)的級比序列的級比偏差比較原始序列接近指數(shù)序列的程度.并通過此種方法找到了一種含參變量函數(shù)變換縮小級比偏差的范圍,從而提高了建模精度,又因?yàn)榇朔N變換能夠保證還原相對誤差保持不變,以至于最終達(dá)到了提高建模精度的目的.并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性及其結(jié)果的正確性、優(yōu)越性.

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 準(zhǔn)備知識
0的研究情況">3 當(dāng)初始序列X單調(diào)遞增時,含參變量函數(shù)變換,d>0的研究情況
    3.1 一定能提高建模精度的范圍d∈(1,m]
        3.1.1 主要結(jié)果
        3.1.2 具體應(yīng)用
    3.2 一定會降低建模精度的范圍d∈(0,1)∪(M,+∞)
        3.2.1 主要結(jié)果
        3.2.2 具體應(yīng)用
    3.3 既有可能提高建模精度,又有可能降低建模精度的范圍d∈(m,M)
0的研究情況">4 當(dāng)初始序列X單調(diào)遞增減時,含參變量函數(shù)變換,d>0的研究情況
5 實(shí)例應(yīng)用
6 結(jié)論



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