針對(duì)輸出誤差系統(tǒng),利用輔助模型辨識(shí)思想和遞階辨識(shí)原理,研究了輔助模型遞階隨機(jī)梯度算法、輔助模型遞階多新息隨機(jī)梯度算法、輔助模型遞階梯度算法、輔助模型遞階多新息梯度算法、輔助模型遞階最小二乘算法、輔助模型遞階多新息最小二乘算法等。這些辨識(shí)方法可以推廣到有色噪聲的隨機(jī)系統(tǒng)中。

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
1 輸出誤差系統(tǒng)的辨識(shí)模型
2 輔助模型遞階隨機(jī)梯度方法
    2.1 輔助模型遞階隨機(jī)梯度辨識(shí)算法
    2.2 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階隨機(jī)梯度算法
3 輔助模型遞階多新息隨機(jī)梯度方法
    3.1 輔助模型遞階多新息隨機(jī)梯度辨識(shí)算法
    3.2 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階多新息隨機(jī)梯度算法
4 輔助模型遞階梯度辨識(shí)方法
    4.1 輔助模型遞階梯度辨識(shí)算法
    4.2 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階梯度算法
5 輔助模型遞階多新息梯度方法
    5.1 輔助模型遞階多新息梯度辨識(shí)算法
    5.2 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階多新息梯度算法
6 輔助模型遞階最小二乘辨識(shí)方法
    6.1 輔助模型遞階最小二乘辨識(shí)算法
    6.2 輔助模型遞推最小二乘辨識(shí)算法
    6.3 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階最小二乘算法
7 輔助模型遞階多新息最小二乘方法
    7.1 輔助模型遞階多新息最小二乘辨識(shí)算法
    7.2 加權(quán)遺忘因子輔助模型遞階多新息最小二乘算法
8 結(jié) 語(yǔ)



本文編號(hào)：3837465