針對網(wǎng)絡(luò)時延的估計問題,提出了基于參數(shù)修正灰色模型的時延預(yù)測方法.首先,建立傳統(tǒng)灰色時延預(yù)測模型,將網(wǎng)絡(luò)時延看成是一個非平穩(wěn)的隨機時間序列;通過傳統(tǒng)灰色預(yù)測方法對參數(shù)α和u進行計算,并依據(jù)修正方法在線調(diào)整兩個模型參數(shù),進而通過修正處理的參數(shù)重新建立灰色預(yù)測模型,來提高時延的預(yù)測精度.仿真結(jié)果表明了該算法具有很好的預(yù)測精度和實時性.

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 基于參數(shù)修正灰色模型的網(wǎng)絡(luò)時延估計
    2.1 傳統(tǒng)灰色時延預(yù)測模型
    2.2 模型參數(shù)的修正處理
3 時延預(yù)測算法的實現(xiàn)
4 仿真分析
5 結(jié)論



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