灰色系統(tǒng)理論以“小樣本”、“貧信息”的不確定系統(tǒng)為研究對象，經(jīng)過近三十年的發(fā)展，逐步形成了較為完善的理論體系、方法體系和模型體系，在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)和生活等各領(lǐng)域的應(yīng)用過程中顯示出很大的優(yōu)越性和旺盛的生命力。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論以效率分析為出發(fā)點(diǎn)，以非參數(shù)方法為特色，以規(guī)劃模型為研究工具，是當(dāng)今管理科學(xué)研究中常用的系統(tǒng)分析方法之一。對于不確定系統(tǒng)中存在的效率評價(jià)問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型顯得“束手無策”，變量信息不完全下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型雖取得了一些成果，但尚不成熟，亟待進(jìn)一步深入研究。在決策、預(yù)測等方面，灰色系統(tǒng)理論和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論存在著共同的應(yīng)用領(lǐng)域但研究視角不同，兼顧兩種方法優(yōu)點(diǎn)的組合模型尚待建立并在實(shí)踐中進(jìn)行檢驗(yàn)。 本文結(jié)合灰色系統(tǒng)建模技術(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的“獨(dú)到之處”，對灰色系統(tǒng)理論和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論進(jìn)行綜合、升華和開拓。對變量為區(qū)間灰數(shù)的DEA模型、變量為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的DEA模型和變量為區(qū)間灰數(shù)的逆DEA模型及它們的求解算法進(jìn)行了研究；建立了灰色GM預(yù)測和DEA有效性理論的新型組合預(yù)測模型，以及灰色關(guān)聯(lián)決策和DEA交叉評價(jià)理論的新型組合決策模型；并將上述灰色DEA組合模型...

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 問題的提出和研究意義
    1.2 研究歷史及現(xiàn)狀
        1.2 1 灰數(shù)及其運(yùn)算、比較的研究綜述
        1.2.2 變量為區(qū)間(灰)數(shù)的I)EA模型研究綜述
        1.2.3 逆DEA模型研究綜述
        1.2 4 灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究綜述
        1.2.5 DEA有效輸出預(yù)測研究綜述
    1.3 主要研究內(nèi)容及關(guān)鍵問題
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 關(guān)鍵問題
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第二章 灰信息的提取及灰數(shù)比較
    2.1 命題及命題信息分類
        2.1.1 灰命題及命題信息的概念
        2.1.2 命題信息分類
    2.2 灰信息的提取
        2.2.1 覆蓋信息的提取
        2.2.2 分布信息的提取
        2.2.3 比較信息的提取
    2.3 灰數(shù)的數(shù)值覆蓋運(yùn)算
    2.4 灰數(shù)比較的可信度
        2.4.1 區(qū)間灰數(shù)比較的可信度
        2.4.2 離散灰數(shù)比較的可信度
        2.4.3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)比較的可信度
    2.5 本章小結(jié)
第三章 灰區(qū)間變量DEA模型及求解
    3.1 灰區(qū)間變量DEA模型求解方法回顧及分析
        3.1.1 自定義DEA模型
        3.1.2 灰區(qū)間變量DEA模型
        3.1.3 灰區(qū)間變量DEA模型求解方法分析
    3.2 基于灰數(shù)比較可信度的灰區(qū)間變量I)EA模型求解
        3.2.1 基于灰數(shù)比較可信度的決策單元DEA效率區(qū)間求解
        3.2.2 DEA策單元I)EA效率區(qū)間的漂移值
    3.3 位置系數(shù)約束下的灰區(qū)間變量I)EA模型
        3.3.1 位置系數(shù)約束式下灰數(shù)比較的可信度的表達(dá)
        3.3.2 灰區(qū)間變量DEA模型中兩種典型的位置系數(shù)約束式
        3.3.3 典型位置系數(shù)約束下區(qū)間灰數(shù)比較的可信度
    3.4 策單元雕DEA效率區(qū)間及其漂移值的修正
        3.4.1 決策單元的DEA效率區(qū)間的修正
        3.4.2 決策單元的DEA效率區(qū)間漂移值的修正
    3.5 三參數(shù)灰區(qū)間變量DEA模型及其效率區(qū)間排序
        3.5.1 三參數(shù)灰區(qū)間變量DEA模型
        3.5.2 決策單元的效率區(qū)間排序
    3.6 案例分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 灰變量逆I)EA模型的初步研究
    4.1 逆DEA模型回顧
        4.1.1 逆DEA問題
        4.1.2 逆DEA模型
        4.1.3 逆DEA模型的相關(guān)定理及求解
    4.2 灰區(qū)間變量逆DEA問題及模型求解
        4.2.1 灰區(qū)間變量逆DEA問題的描述
        4.2.2 灰變量逆DEA問題的相關(guān)規(guī)劃模型
        4.2.3 灰變量逆DEA模型求解
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于DEA交叉評價(jià)思想的灰色關(guān)聯(lián)決策模型
    5.1 DEA交叉評價(jià)方法分析
    5.2 基于DEA交叉評價(jià)思想的灰色關(guān)聯(lián)決策步驟
        5.2.1 決策者無偏好時(shí)基于交叉評價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)決策步驟
        5.2.2 決策者有偏好時(shí)基于交叉評價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)決策步驟
        5.2.3 競爭視野優(yōu)化條件下基于交叉評價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)決策步驟
    5.3 案例分析
        5.3.1 模型對比分析
        5.3.2 供應(yīng)商選擇
    5.4 本章小結(jié)
第六章 GM與I)EA的組合預(yù)測方法
    6.1 GM 與DEA的組合預(yù)測模型的建模思路對比
        6.1.1 現(xiàn)有有效輸出預(yù)測方法的建模思路
        6.1.2 基于GM和DEA組合模型的有效輸出預(yù)測方法的建模思路
    6.2 基于GM與DEA日合模型的DEA有效輸出預(yù)測方法
        6.2.1 GM(0,N，)與GM(1,N，)模型回顧
        6.2.2 基于GM模型的“平均輸出”預(yù)測和“新樣本”的生成
        6.2.3 有效輸出預(yù)測的相關(guān)規(guī)劃方程
        6.2.4 生產(chǎn)明顯增長時(shí)基于GM與DEA組合模型的有效輸出預(yù)測外推方法改進(jìn)
    6.3 案例分析
    6 4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7 1 論文總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3799299