灰色生成研究及其在地震綜合預測中的應用
發(fā)布時間:2023-04-16 09:32
灰色系統(tǒng)理論的研究對象是“少數(shù)據(jù)、貧信息”的不確定性問題,主要通過對部分已知信息的挖掘和開發(fā),獲取有用的信息,對系統(tǒng)的運行規(guī)律進行正確地描述和有效地控制。在灰色系統(tǒng)理論中,灰色模型(GM模型)是核心,是連接灰色理論與實踐應用的紐帶。目前,在灰色模型中,一個研究的熱點就是對灰色生成技術(shù)的研究。灰生成是使灰色過程變白的數(shù)據(jù)變換方法,能為灰色模型提供中間信息,并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機性,在灰色系統(tǒng)建模理論中具有顯赫的地位;疑韶灤┯诨疑P偷氖寄,不僅是發(fā)掘和升華數(shù)據(jù)的有效工具,還是發(fā)展和完善灰色模型的有力手段。 本文基于生成序列的凸性,對灰色生成進行深入地研究,在其理論基礎、技術(shù)方法和實際應用等方面獲得一些新的研究成果,為高精度灰建模提供新思路、新方法,從而豐富灰色系統(tǒng)建模的理論,拓寬灰色系統(tǒng)方法的應用范圍。 本文基于模糊聚類分析方法與灰色系統(tǒng)理論,對地震活動性進行了應用研究,并在此基礎上發(fā)展了新的灰色生成建立綜合預測模型。以華北地區(qū)(30—42°N,108—125°E)為例,對每年發(fā)生地震的最大震級進行了建模和預測檢驗,初步研究成果顯示該模型在地震實際預測中有較好的應用價值。
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 課題研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文進行的研究工作和創(chuàng)新之處
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究基礎
2.1 灰色系統(tǒng)理論與GM 模型
2.1.1 灰色系統(tǒng)理論
2.1.2 GM 模型
2.1.3 灰色系統(tǒng)理論模型的檢驗
2.2 廣義累加生成及序列的凸性
2.2.1 廣義累加生成
2.2.2 生成序列的凸性
2.3 模糊聚類簡介
2.3.1 模糊集概念
2.3.2 模糊聚類算法
第三章 灰色生成的凸性及其還原誤差研究
3.1 灰色生成凸性的研究
3.2 灰色生成的還原誤差
3.3 一種新的灰色生成
第四章 綜合預測模型建立及其計算步驟
4.1 GM 模型建立步驟
4.2 改進的GM 模型建立步驟
4.3 綜合預測模型的計算步驟
第五章 綜合預測模型在地震預測中的應用
5.1 原始數(shù)據(jù)的來源及意義
5.1.1 A(b)值
5.1.2 b 值
5.1.3 響應比
5.1.4 地震活動度S、地震活動標度△F 及頻度
5.1.5 異常面積收縮率η值
5.1.6 地震空間集中度C值、地震危險度D值、地震強度因子Mf 值和地震活動因子A 值
5.1.7 小震調(diào)制比Rm 值
5.1.8 地震活動演化指數(shù)YH 值
5.2 應用實例
5.2.1 資料選取與計算結(jié)果
5.2.2 模糊聚類判別效果檢驗
5.2.3 綜合預測結(jié)果
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻
發(fā)表論文和科研情況說明
致謝
本文編號:3791260
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 課題研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文進行的研究工作和創(chuàng)新之處
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究基礎
2.1 灰色系統(tǒng)理論與GM 模型
2.1.1 灰色系統(tǒng)理論
2.1.2 GM 模型
2.1.3 灰色系統(tǒng)理論模型的檢驗
2.2 廣義累加生成及序列的凸性
2.2.1 廣義累加生成
2.2.2 生成序列的凸性
2.3 模糊聚類簡介
2.3.1 模糊集概念
2.3.2 模糊聚類算法
第三章 灰色生成的凸性及其還原誤差研究
3.1 灰色生成凸性的研究
3.2 灰色生成的還原誤差
3.3 一種新的灰色生成
第四章 綜合預測模型建立及其計算步驟
4.1 GM 模型建立步驟
4.2 改進的GM 模型建立步驟
4.3 綜合預測模型的計算步驟
第五章 綜合預測模型在地震預測中的應用
5.1 原始數(shù)據(jù)的來源及意義
5.1.1 A(b)值
5.1.2 b 值
5.1.3 響應比
5.1.4 地震活動度S、地震活動標度△F 及頻度
5.1.5 異常面積收縮率η值
5.1.6 地震空間集中度C值、地震危險度D值、地震強度因子Mf 值和地震活動因子A 值
5.1.7 小震調(diào)制比Rm 值
5.1.8 地震活動演化指數(shù)YH 值
5.2 應用實例
5.2.1 資料選取與計算結(jié)果
5.2.2 模糊聚類判別效果檢驗
5.2.3 綜合預測結(jié)果
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻
發(fā)表論文和科研情況說明
致謝
本文編號:3791260
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3791260.html
最近更新
教材專著