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Volterra級數(shù)模型的非線性壓縮測量辨識算法

發(fā)布時間:2023-04-10 00:59
  針對非線性系統(tǒng)的辨識問題,提出了非線性壓縮測量辨識算法,且推導(dǎo)出了一種符合壓縮感知測量準(zhǔn)則的測量模型。相比遞歸最小二乘法,該方法極大地減少了所需的測量數(shù),使得高階Volterra級數(shù)辨識成為可能。此外,還分析了實際應(yīng)用中的各項因素對辨識準(zhǔn)確性的影響,如信號稀疏度、測量噪聲、測量矩陣形式等。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 多項式級數(shù)展開
2 非線性壓縮測量辨識
3 仿真
4 結(jié)論



本文編號:3788042

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