對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維修優(yōu)化時(shí),不僅要考慮系統(tǒng)自身可靠性特性,還應(yīng)充分利用檢測(cè)數(shù)據(jù)并優(yōu)化檢測(cè)策略。以串聯(lián)可修多狀態(tài)系統(tǒng)為研究對(duì)象,以降低系統(tǒng)運(yùn)行成本率為目標(biāo),在考慮檢測(cè)誤差和非完美維修的情況下,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)和維修優(yōu)化。使用非齊次離散馬爾可夫過程建立系統(tǒng)退化模型和可靠性分析模型,采用貝葉斯更新方法利用檢測(cè)數(shù)據(jù)更新可靠性分析結(jié)果,設(shè)置可靠性相關(guān)閾值觸發(fā)維修,對(duì)系統(tǒng)長期運(yùn)行過程進(jìn)行蒙特卡洛仿真,并在仿真環(huán)境下基于遺傳算法實(shí)現(xiàn)策略尋優(yōu)。通過算例驗(yàn)證了上述方法的有效性,為維修系統(tǒng)優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題描述
    2.1 多狀態(tài)系統(tǒng)描述
    2.2 系統(tǒng)可靠性模型
    2.3 系統(tǒng)周期檢測(cè)模型
    2.4 維修模型與成本模型
3 基于仿真的維修策略優(yōu)化
    3.1 系統(tǒng)可靠性分析方法
        3.1.1 基于系統(tǒng)可靠性特性估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)分布
        3.1.2 利用檢測(cè)數(shù)據(jù)更新系統(tǒng)狀態(tài)分布
        3.1.3 根據(jù)狀態(tài)分布估計(jì)剩余壽命
    3.2 維修策略模型
    3.3 基于蒙特卡洛仿真的期望成本估算
    3.4 檢測(cè)和維修的啟發(fā)式尋優(yōu)
4 算例驗(yàn)證
    4.1 仿真參數(shù)
    4.2 優(yōu)化結(jié)果
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3762143