廣義離散灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-03-07 19:39
基于離散灰色預(yù)測模型提出了廣義離散灰色預(yù)測模型(GDGM(1,1)模型),它包含了常見的齊次與非齊次指數(shù)序列模型,一次累加拋物型自回歸模型,以及一次累加時(shí)變線性模型;證明了對四類特殊序列具有模擬完全重合性;研究了在數(shù)乘變化下模型參數(shù)與模擬值的變化規(guī)律以及相對誤差的不變性;給出了模型建模步驟及其方法,通過實(shí)例對DGM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型,CDGM(1,1)模型,TDGM(1,1)模型,NHGM(1,1,k)模型,GM(1,1)直接建模模型以及本文模型的模擬預(yù)測效果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明GDGM(1,1)模型能夠提高預(yù)測模擬精度.
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 廣義離散灰色預(yù)測模型
3 廣義離散灰色預(yù)測模型的性質(zhì)
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論
本文編號:3757766
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1 引言
2 廣義離散灰色預(yù)測模型
3 廣義離散灰色預(yù)測模型的性質(zhì)
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論
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