針對傳統(tǒng)的MGM(1,m)模型存在模擬精度和預測精度不高的問題,文章給出了改進的初值和背景值優(yōu)化的MGM(1,m)模型。在模型初值的選取上,選取使得模擬值的平均相對誤差達到最小的向量X⁽(1))(i)作為初值;在模型背景值的構造上,提出結合辛普森3/8公式的動態(tài)序列模型來求解背景值的方法。最后以兩組指數型數據序列為例建立了傳統(tǒng)MGM(1,2)模型及改進后的模型,并進行數據模擬和預測。結果表明,改進后的MGM(1,m)模型的模擬精度和預測精度均有顯著地提高,從而驗證了模型的有效性和可行性。

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本文編號：3754902