針對(duì)目前Hammerstein模型辨識(shí)中存在的成果多對(duì)比分析少的問(wèn)題,文中研究了遞推最小二乘、粒子群以及混合蛙跳方法對(duì)Hammerstein模型的辨識(shí)問(wèn)題.在理論分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究了3種方法在辨識(shí)誤差、收斂速率等方面的性能差異,最后給出了3種方法存在的優(yōu)勢(shì)以及潛在的不足,并深入分析其原因.文中結(jié)果可為3種典型方法的實(shí)際工程應(yīng)用提供指導(dǎo),并可為方法未來(lái)改進(jìn)提供思路和指導(dǎo).

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【文章目錄】：
1 Hammerstein模型
2 3種典型算法簡(jiǎn)介
    2.1 遞推最小二乘算法
    2.2 粒子群算法
    2.3 混合蛙跳算法
3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
    3.1 RLS辨識(shí)Hammerstein模型
    3.2 PSO辨識(shí)Hammerstein模型
    3.3 SFLA辨識(shí)Hammerstein模型
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3736405