在復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域,一直存在著對經(jīng)驗、直覺等認知建模的需求,由于缺乏對認知進行有效建模和仿真的手段,這一問題已成為對復(fù)雜系統(tǒng)整體涌現(xiàn)性、混沌、不確定性等特性深入理解的主要瓶頸。分析了"阿爾法狗"在認知智能上的突破,闡述了認知仿真的基本內(nèi)涵,探討了經(jīng)驗直覺捕捉對復(fù)雜系統(tǒng)建模的重要意義,提出了認知仿真方法依然需要深入思考的問題。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 復(fù)雜系統(tǒng)性質(zhì)與深度學(xué)習(xí)啟示
    1.1 復(fù)雜系統(tǒng)及面臨的建模難題
    1.2“阿爾法狗”帶來的曙光
    1.3 深度學(xué)習(xí)下的認知是什么?
2 認知仿真帶來的問題與思考
    2.1 經(jīng)驗直覺認知復(fù)雜系統(tǒng)建模的特殊模式嗎?
    2.2 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是否為復(fù)雜系統(tǒng)模型的表達形式?
    2.3 可進化是否是智能認知模型的固有屬性?
    2.4 認知模型的進化是否會突破人類容忍的極限?
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]平行系統(tǒng)方法與復(fù)雜系統(tǒng)的管理和控制[J]. 王飛躍.  控制與決策. 2004(05)



本文編號：3718427