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基于灰色預(yù)測和ARIMA模型的疾病分析與預(yù)測

發(fā)布時間:2022-12-06 19:15
  針對頸椎病影響因素分析與預(yù)測問題,使用了灰色預(yù)測、自回歸積分滑動平均(ARIMA)分析方法,分別建立了灰色預(yù)測模型、自回歸平均模型(ARIAM模型),綜合運(yùn)用了SPSS、MATLAB軟件編程預(yù)測出我國頸椎病的變化趨勢。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與模型假設(shè)
2 灰色預(yù)測模型
    2.1 研究思路
    2.2 研究方法
    2.3 結(jié)果分析
3 ARIMA模型
    3.1 研究思路
    3.2 研究方法
        3.2.1 獲取數(shù)據(jù)和預(yù)處理
        3.2.2 ARIMA模型的識別
        3.2.3 參數(shù)估計
    3.3 結(jié)果分析
4 靈敏度分析
    4.1 灰色預(yù)測模型的檢驗(yàn)
    4.2 ARIMA模型的檢驗(yàn)
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采用ARIMA模型對河北省保定市手足口病發(fā)病的預(yù)測分析[J]. 王磊,王春艷,祖文剛,崔立周.  醫(yī)學(xué)動物防制. 2018(09)
[2]心血管疾病危險因素的分析與預(yù)測[J]. 徐文娟,李勇,朱家明,李玥.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]應(yīng)用灰色數(shù)列模型預(yù)測南京市塵肺病發(fā)病危險度[J]. 史善富,魏春龍.  現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生. 2014(24)
[4]高速公路月度交通量ARIMA預(yù)測模型[J]. 芮少權(quán),匡安樂.  長安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(04)
[5]鄭州市城區(qū)2005年前環(huán)境空氣質(zhì)量的灰色預(yù)測[J]. 權(quán)瑞.  河南科學(xué). 2002(05)

博士論文
[1]基于灰色系統(tǒng)理論的傳染病預(yù)測及控制模型研究[D]. 張利萍.新疆醫(yī)科大學(xué) 2015



本文編號:3711483

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