在新陳代謝GM（1,1）預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,通過適當(dāng)選取建模數(shù)據(jù)維度和增加預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,使得每期的預(yù)測(cè)值都有多個(gè)新陳代謝GM（1,1）的預(yù)測(cè)值,最后取多期預(yù)測(cè)值的平均值作為最終的預(yù)測(cè)值.數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)證明了該方法不僅可以進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度,而且能有效消除數(shù)據(jù)波動(dòng),預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更具有穩(wěn)定性,優(yōu)勢(shì)明顯. 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 新陳代謝GM(1,1)模型
    1.1 GM(1,1)模型
    1.2 新陳代謝GM(1,1)模型
2 多期均值新陳代謝GM(1,1)模型
3 算例與分析
    3.1 多期取均值的具體策略
    3.2 精度指標(biāo)
    3.3 計(jì)算結(jié)果及分析
        3.3.1 以4期建模預(yù)測(cè)4期建立新陳代謝GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,圖1為所有4期預(yù)測(cè)值的殘差分布圖.
        3.3.2 以數(shù)據(jù)序列的前7期為建模數(shù)據(jù),分別用以下三種方法建模來比較不同方法的預(yù)測(cè)效果.
        3.3.3 圖3為原始數(shù)據(jù)、新陳代謝GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值、多期均值新陳代謝GM(1,1)預(yù)測(cè)值序列.
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]初始條件改進(jìn)全概括灰色預(yù)測(cè)模型研究[J]. 王康,周世健.  測(cè)繪科學(xué). 2014(12)
[2]GM（1,1）初始條件改進(jìn)的研究及在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 何俊,劉會(huì)茹.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2013(17)
[3]反向累加灰色模型的建立及其在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 徐進(jìn)軍,王海成,白中潔.  測(cè)繪信息與工程. 2012(01)
[4]基于函數(shù)cot（xα）變換及背景值優(yōu)化的灰色建模[J]. 戴文戰(zhàn),熊偉,楊愛萍.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2010(07)
[5]基于數(shù)據(jù)變換技術(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 崔立志,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2010(05)
[6]反向累加生成與灰色GOM（1,1）模型的優(yōu)化[J]. 楊知,任鵬,黨耀國(guó).  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2009(08)
[7]累加生成的改進(jìn)和GM（1,1,t）灰色模型[J]. 陳超英.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2007(02)
[8]灰色模型的最優(yōu)化及其參數(shù)的直接求法[J]. 魏勇,張怡.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2006(12)
[9]加權(quán)灰色預(yù)測(cè)模型及其計(jì)算實(shí)現(xiàn)[J]. 周世健,賴志坤,藏德彥,魯鐵定.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2002(05)
[10]GM（1,1）模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用（Ⅰ）[J]. 譚冠軍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2000(04)

碩士論文
[1]灰色關(guān)聯(lián)、聚類、預(yù)測(cè)的改進(jìn)及應(yīng)用[D]. 許秀莉.廈門大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3682737