在處理預(yù)測(cè)問(wèn)題時(shí),常有原始數(shù)據(jù)為區(qū)間數(shù)組成的隨機(jī)波動(dòng)性較大的區(qū)間數(shù)列的狀況。為進(jìn)一步提高區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)精度,提出基于核和灰度的灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型。該方法以區(qū)間灰數(shù)核序列為依托建立預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)區(qū)間灰數(shù)核的預(yù)測(cè);又根據(jù)"灰度不減公理",由灰數(shù)核為中心延伸得出區(qū)間灰數(shù)的上下界;在保持區(qū)間灰數(shù)獨(dú)立完整的前提下,構(gòu)建了區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上用馬爾可夫預(yù)測(cè)模型修正預(yù)測(cè)結(jié)果。該模型在航空貨運(yùn)量的趨勢(shì)預(yù)測(cè)中顯示馬式鏈修正結(jié)果較區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)呈低估狀態(tài)。結(jié)果有助于加強(qiáng)市場(chǎng)參與者對(duì)航空貨運(yùn)市場(chǎng)的宏觀認(rèn)識(shí),并為經(jīng)濟(jì)決策行為提供參考。 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 備用知識(shí)
2 灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型的建立
    2.1 基于核的GM(1,1）模型
    2.2 區(qū)間灰數(shù)的灰度計(jì)算
    2.3 構(gòu)建區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型的步驟
    2.4 灰色預(yù)測(cè)結(jié)果精度檢驗(yàn)
    2.5 確定馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
        2.5.1 狀態(tài)劃分
        2.5.2 構(gòu)造狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
        2.5.3 求待預(yù)測(cè)年度的結(jié)果修正值
3 案例分析
    3.1 基于核和灰度的GM(1,1）航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
    3.2 馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣的獲得
    3.3 基于核和灰度的灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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