針對(duì)傳統(tǒng)灰色模型GM（1,1）在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題,首先對(duì)原模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),建立了離散灰色模型;然后,引入優(yōu)化因子對(duì)背景值進(jìn)行了優(yōu)化,并增加了預(yù)測(cè)模型的線性形式,提出了線性回歸的改進(jìn)離散灰色模型;最后,通過實(shí)例進(jìn)行了仿真和模型對(duì)比分析。結(jié)果表明:文中所提出的方法具有更高的精度且求解簡便,適用范圍更廣。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)GM (1, 1) 模型
2 傳統(tǒng)GM (1, 1) 模型預(yù)測(cè)存在的問題
3 改進(jìn)GM (1, 1) 模型
    3.1 離散GM (1, 1) 模型
    3.2 背景值優(yōu)化
    3.3 灰色線性回歸預(yù)測(cè)模型
    3.4 改進(jìn)模型計(jì)算步驟
4 算例分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]基于測(cè)試性的電子系統(tǒng)綜合診斷與故障預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 鄧森,景博.  控制與決策. 2013(05)
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博士論文
[1]灰色預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3654785