基于灰色系統(tǒng)理論和地質統(tǒng)計學的Cu品位估算研究
發(fā)布時間:2022-02-20 14:11
在地質勘查工作中,一方面可以通過有限的地質勘查工程得到地質體的部分準確數(shù)據(jù),并以此推測地質體的形態(tài);另一方面,對于偌大的地下環(huán)境,準確的地質體形態(tài)是無法了解的。以此看出地質體本身就是一個灰色系統(tǒng),可運用灰色系統(tǒng)理論的相關內容來研究地質體。本文選取灰色系統(tǒng)理論來預測地表一勘探剖面上未知鉆孔的平均品位,以此為地表鉆探工程的布置提供一些參考。本文分別應用GM(1,1)模型、新陳代謝的GM(1,1)模型以及GM(1,2)模型對賽什塘銅礦區(qū)23勘探線上相距均為50m的ZK2302、ZK2313、ZK2301、ZK2314、ZK2303及ZK2315等6個鉆孔建立了銅品位的灰色模型,通過對模擬數(shù)據(jù)進行精度檢驗,只能選取新陳代謝的GM(1,1)模型作為本文的預測模型,并預測了距離ZK2315約150m的ZK2306孔的平均品位,預測結果為0.93%,實際值為0.93%,預測誤差為0。地質統(tǒng)計學應用在固體礦產(chǎn)資源量估算中相對于傳統(tǒng)的資源量估算方法有以下優(yōu)點:①充分考慮了礦體品位及礦化強度的空間變異性;②不僅可以對資源量進行整體估算,也可以實現(xiàn)局部估計;③估計精度高,可以避免系統(tǒng)誤差;④對估計精度有了量...
【文章來源】:中南大學湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
1.1 論文的研究目的及意義
1.1.1 論文選題依據(jù)及研究目的
1.1.2 論文研究的意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色系統(tǒng)理論應用的現(xiàn)狀
1.2.2 地質統(tǒng)計學的發(fā)展與應用現(xiàn)狀
1.3 論文研究的主要內容
第二章 灰色系統(tǒng)及其在品位預測建模中的應用
2.1 灰色系統(tǒng)概論
2.1.1 灰色系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
2.1.2 灰色系統(tǒng)的研究內容
2.2 灰數(shù)與灰方程
2.2.1 灰數(shù)
2.2.2 灰方程
2.3 灰色系統(tǒng)建模
2.3.1 概述
2.3.2 序列生成
2.3.3 灰色微分方程
2.3.4 GM(1,1)模型
2.3.5 殘差GM(1,1)模型
2.3.6 GM(1,N)模型
2.3.7 GM(1,1)模型群
2.4 灰色預測
2.4.1 預測模型的檢驗
2.4.2 灰色系統(tǒng)預測的步驟
2.5 對賽什塘銅礦區(qū)23勘探線上鉆孔中Cu平均品位的預測
2.5.1 GM(1,1)模型
2.5.2 新陳代謝的GM(1,1)模型
2.5.3 殘差GM(1,1)模型
2.5.4 GM(1,2)模型
2.5.5 幾種模型的對比
2.6 小結
第三章 基于地質統(tǒng)計學的銅品位估算研究
3.1 概述
3.1.1 地質統(tǒng)計學法的產(chǎn)生
3.1.2 地質統(tǒng)計學的發(fā)展
3.1.3 地質統(tǒng)計學的應用
3.2 區(qū)域化變量理論
3.2.1 區(qū)域化變量與隨機函數(shù)
3.2.2 變異函數(shù)
3.2.3 二階平穩(wěn)假設與本征假設
3.2.4 實驗半變異函數(shù)
3.2.5 估計方差
3.2.6 正則化
3.3 變異函數(shù)與結構分析
3.3.1 半變異函數(shù)的性質
3.3.2 半變異函數(shù)的理論模型
3.3.3 結構分析
3.3.4 理論半變異函數(shù)的檢驗方法
3.3.5 結構分析的實施
3.4 普通克立格法
3.4.1 普通克立格方程組及方差
3.4.2 普通克立格法的計算
3.4.3 普通克立格法權系數(shù)的特點
3.5 樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.5.1 原始樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.5.2 組合樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.6 Cu品位的半變異函數(shù)及結構分析
3.6.1 實驗半變異函數(shù)計算及其擬合
3.6.2 結構分析
3.6.3 理論半變異函數(shù)的交叉驗證
3.7 賽什塘銅礦區(qū)地表某一未知位置的Cu品位估算
3.7.1 普通克立格法
3.7.2 距離反比加權法
3.7.3 灰色系統(tǒng)理論
3.8 小結
第四章 礦體三維建模綜述
4.1 三維建模理論基礎
4.1.1 基于面模型的建模
4.1.2 基于體模型的建模
4.1.3 基于混合模型的建模
4.2 礦體三維建模技術流程
4.2.1 資料收集
4.2.2 數(shù)據(jù)入庫
4.2.3 單工程礦體圈定
4.2.4 剖面礦體圈定
4.2.5 構建礦體線框模型
4.2.6 構建礦體實體模型
4.2.7 塊估值
4.2.8 報告生成
4.3 小結
第五章 賽什塘銅礦區(qū)M2礦體的三維建模及資源量估算
5.1 賽什塘銅礦區(qū)簡介
5.1.1 礦區(qū)地理位置
5.1.2 礦區(qū)的區(qū)域地質
5.1.3 礦區(qū)的礦體特征
5.2 礦產(chǎn)資源量估算概述
5.2.1 概述
5.2.2 礦體工業(yè)指標及礦體圈定
5.2.3 礦產(chǎn)資源量參數(shù)獲取
5.2.4 礦產(chǎn)資源量估算方法
5.2.5 資源量估算方法的選擇
5.3 礦體三維建模軟件一MicroMine簡介
5.4 賽什塘銅礦區(qū)M2礦體模型的構建
5.4.1 資料收集
5.4.2 數(shù)據(jù)庫建立
5.4.3 剖面礦體圈繪
5.4.4 線框模型構建
5.4.5 線框模型布爾運算
5.4.6 實體模型構建
5.5 普通克立格法估算礦體品位
5.5.1 建立搜索橢球體
5.5.2 距離反比加權法估值
5.5.3 普通克立格法估值
5.5.4 礦體品位估算結果分析
5.6 資源量估算
5.7 小結
第六章 總結與展望
6.1 關于論文總結
6.1.1 本文取得的成果
6.1.2 存在的缺點及問題
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間主要的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Datamine的大廠礦體三維可視化[J]. 毛先成,華萍,陳振. 地質找礦論叢. 2008(04)
[2]地質統(tǒng)計學在某銅礦儲量計算中的應用[J]. 尚曉明,王李管. 中國鉬業(yè). 2007(06)
[3]基于三維可視化建模技術的礦石品位空間分布研究[J]. 李家泉,代碧波,張偉. 金屬礦山. 2007(12)
[4]以地質統(tǒng)計學為基礎的礦業(yè)軟件在中國的歷史和現(xiàn)狀[J]. 孫玉建. 中國礦業(yè). 2007(11)
[5]灰色系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的礦產(chǎn)資源預測模型[J]. 單明霞,俞鋒,柳炳利. 物探化探計算技術. 2007(05)
[6]基于灰色關聯(lián)分析預測法的騰沖硅藻土礦床資源評價[J]. 呂鵬,陳建平,蔡如華,曾敏,朱鵬飛,劉小霞. 地質找礦論叢. 2007(01)
[7]Surpac軟件在某金銅礦山的應用研究[J]. 徐靜,胡乃聯(lián). 黃金科學技術. 2007(01)
[8]一種新的多輪廓線重構三維形體算法:切開-縫合法[J]. 馬洪濱,郭甲騰. 東北大學學報(自然科學版). 2007(01)
[9]應用Minesight軟件評估某鎢礦資源[J]. 李良軍. 有色冶金設計與研究. 2006(06)
[10]內蒙古烏奴格吐山銅-鉬礦床三維可視化研究[J]. 張普斌,樊俊昌,楊自安,黃浩,鄒林,肖文進. 礦產(chǎn)與地質. 2006(Z1)
本文編號:3635209
【文章來源】:中南大學湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
1.1 論文的研究目的及意義
1.1.1 論文選題依據(jù)及研究目的
1.1.2 論文研究的意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色系統(tǒng)理論應用的現(xiàn)狀
1.2.2 地質統(tǒng)計學的發(fā)展與應用現(xiàn)狀
1.3 論文研究的主要內容
第二章 灰色系統(tǒng)及其在品位預測建模中的應用
2.1 灰色系統(tǒng)概論
2.1.1 灰色系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
2.1.2 灰色系統(tǒng)的研究內容
2.2 灰數(shù)與灰方程
2.2.1 灰數(shù)
2.2.2 灰方程
2.3 灰色系統(tǒng)建模
2.3.1 概述
2.3.2 序列生成
2.3.3 灰色微分方程
2.3.4 GM(1,1)模型
2.3.5 殘差GM(1,1)模型
2.3.6 GM(1,N)模型
2.3.7 GM(1,1)模型群
2.4 灰色預測
2.4.1 預測模型的檢驗
2.4.2 灰色系統(tǒng)預測的步驟
2.5 對賽什塘銅礦區(qū)23勘探線上鉆孔中Cu平均品位的預測
2.5.1 GM(1,1)模型
2.5.2 新陳代謝的GM(1,1)模型
2.5.3 殘差GM(1,1)模型
2.5.4 GM(1,2)模型
2.5.5 幾種模型的對比
2.6 小結
第三章 基于地質統(tǒng)計學的銅品位估算研究
3.1 概述
3.1.1 地質統(tǒng)計學法的產(chǎn)生
3.1.2 地質統(tǒng)計學的發(fā)展
3.1.3 地質統(tǒng)計學的應用
3.2 區(qū)域化變量理論
3.2.1 區(qū)域化變量與隨機函數(shù)
3.2.2 變異函數(shù)
3.2.3 二階平穩(wěn)假設與本征假設
3.2.4 實驗半變異函數(shù)
3.2.5 估計方差
3.2.6 正則化
3.3 變異函數(shù)與結構分析
3.3.1 半變異函數(shù)的性質
3.3.2 半變異函數(shù)的理論模型
3.3.3 結構分析
3.3.4 理論半變異函數(shù)的檢驗方法
3.3.5 結構分析的實施
3.4 普通克立格法
3.4.1 普通克立格方程組及方差
3.4.2 普通克立格法的計算
3.4.3 普通克立格法權系數(shù)的特點
3.5 樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.5.1 原始樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.5.2 組合樣品化驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.6 Cu品位的半變異函數(shù)及結構分析
3.6.1 實驗半變異函數(shù)計算及其擬合
3.6.2 結構分析
3.6.3 理論半變異函數(shù)的交叉驗證
3.7 賽什塘銅礦區(qū)地表某一未知位置的Cu品位估算
3.7.1 普通克立格法
3.7.2 距離反比加權法
3.7.3 灰色系統(tǒng)理論
3.8 小結
第四章 礦體三維建模綜述
4.1 三維建模理論基礎
4.1.1 基于面模型的建模
4.1.2 基于體模型的建模
4.1.3 基于混合模型的建模
4.2 礦體三維建模技術流程
4.2.1 資料收集
4.2.2 數(shù)據(jù)入庫
4.2.3 單工程礦體圈定
4.2.4 剖面礦體圈定
4.2.5 構建礦體線框模型
4.2.6 構建礦體實體模型
4.2.7 塊估值
4.2.8 報告生成
4.3 小結
第五章 賽什塘銅礦區(qū)M2礦體的三維建模及資源量估算
5.1 賽什塘銅礦區(qū)簡介
5.1.1 礦區(qū)地理位置
5.1.2 礦區(qū)的區(qū)域地質
5.1.3 礦區(qū)的礦體特征
5.2 礦產(chǎn)資源量估算概述
5.2.1 概述
5.2.2 礦體工業(yè)指標及礦體圈定
5.2.3 礦產(chǎn)資源量參數(shù)獲取
5.2.4 礦產(chǎn)資源量估算方法
5.2.5 資源量估算方法的選擇
5.3 礦體三維建模軟件一MicroMine簡介
5.4 賽什塘銅礦區(qū)M2礦體模型的構建
5.4.1 資料收集
5.4.2 數(shù)據(jù)庫建立
5.4.3 剖面礦體圈繪
5.4.4 線框模型構建
5.4.5 線框模型布爾運算
5.4.6 實體模型構建
5.5 普通克立格法估算礦體品位
5.5.1 建立搜索橢球體
5.5.2 距離反比加權法估值
5.5.3 普通克立格法估值
5.5.4 礦體品位估算結果分析
5.6 資源量估算
5.7 小結
第六章 總結與展望
6.1 關于論文總結
6.1.1 本文取得的成果
6.1.2 存在的缺點及問題
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間主要的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Datamine的大廠礦體三維可視化[J]. 毛先成,華萍,陳振. 地質找礦論叢. 2008(04)
[2]地質統(tǒng)計學在某銅礦儲量計算中的應用[J]. 尚曉明,王李管. 中國鉬業(yè). 2007(06)
[3]基于三維可視化建模技術的礦石品位空間分布研究[J]. 李家泉,代碧波,張偉. 金屬礦山. 2007(12)
[4]以地質統(tǒng)計學為基礎的礦業(yè)軟件在中國的歷史和現(xiàn)狀[J]. 孫玉建. 中國礦業(yè). 2007(11)
[5]灰色系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的礦產(chǎn)資源預測模型[J]. 單明霞,俞鋒,柳炳利. 物探化探計算技術. 2007(05)
[6]基于灰色關聯(lián)分析預測法的騰沖硅藻土礦床資源評價[J]. 呂鵬,陳建平,蔡如華,曾敏,朱鵬飛,劉小霞. 地質找礦論叢. 2007(01)
[7]Surpac軟件在某金銅礦山的應用研究[J]. 徐靜,胡乃聯(lián). 黃金科學技術. 2007(01)
[8]一種新的多輪廓線重構三維形體算法:切開-縫合法[J]. 馬洪濱,郭甲騰. 東北大學學報(自然科學版). 2007(01)
[9]應用Minesight軟件評估某鎢礦資源[J]. 李良軍. 有色冶金設計與研究. 2006(06)
[10]內蒙古烏奴格吐山銅-鉬礦床三維可視化研究[J]. 張普斌,樊俊昌,楊自安,黃浩,鄒林,肖文進. 礦產(chǎn)與地質. 2006(Z1)
本文編號:3635209
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