針對信息系統(tǒng)中存在灰色數(shù)據(jù)、偏好信息和噪聲數(shù)據(jù)等特點,將集對分析方法運用到灰色信息系統(tǒng)中,對對象的聯(lián)系度進行量化分析,結合閾值λ確定優(yōu)勢關系和優(yōu)勢類。引入變粗度的思想,放松了等價關系中對近似集的精確定義,構建了適用于灰色系統(tǒng)的基于集對優(yōu)勢關系的變精度粗度模型。最后討論了模型性質,改進條件熵定義,給出了以條件熵為啟發(fā)信息的屬性約簡算法。實例分析結果證實了該模型的合理性和可行性。 

【文章來源】：科學技術與工程. 2017,17(15)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 預備概念
    1.1 灰數(shù)與灰色信息系統(tǒng)
    1.2 優(yōu)勢關系及優(yōu)勢類
    1.3 集對分析方法
2 集對優(yōu)勢變精度粗集模型
    2.1 改進型集對灰色優(yōu)勢關系
    2.2 變精度粗集及性質[14—16]
3 基于條件熵的屬性約簡
    3.1 條件熵的概念
    3.2 屬性約簡算法
4 實例分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于λ-灰相似關系粗糙集模型的評價指標篩選方法研究[J]. 楊凡.  南開大學學報(自然科學版). 2015(06)
[2]基于集對勢優(yōu)勢關系的變精度粗糙集模型[J]. 曹炳汝,劉勇.  計算機工程. 2015(11)
[3]基于概率優(yōu)勢關系的排序方法及應用[J]. 翁世洲,呂躍進.  山西大學學報(自然科學版). 2015(03)
[4]基于差異關系的變精度粗糙集知識約簡算法研究[J]. 焦娜.  計算機科學. 2015(05)
[5]基于灰色相似關聯(lián)關系的灰色變精度粗糙集模型及應用[J]. 趙煥煥,劉勇,Jeffrey.Forrest,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2015(02)
[6]序信息系統(tǒng)的貼近度及屬性約簡算法[J]. 孟慧麗,趙曉焱,徐久成.  計算機科學. 2014(12)
[7]基于粗糙集與灰色SVM的中國CO2排放量預測[J]. 周建國,張希剛.  中國環(huán)境科學. 2013(12)
[8]互信息的序決策信息系統(tǒng)屬性約簡研究[J]. 王青海.  計算機工程與設計. 2012(07)
[9]優(yōu)勢信息系統(tǒng)中的啟發(fā)式屬性約簡算法[J]. 莫京蘭,朱廣生,呂躍進.  計算機工程. 2012(08)
[10]變精度集對勢粗糙集模型[J]. 徐怡,李龍澍.  控制與決策. 2010(11)



本文編號：3610400