針對(duì)隨機(jī)多變量NARMAX模型存在的問(wèn)題,基于線性濾波﹑譜分解定理及成型濾波器原理,將隨機(jī)干擾等效在系統(tǒng)的輸出端,提出改進(jìn)的隨機(jī)多變量NARMAX模型�；谳o助模型的原理,在參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)則函數(shù)中加入待估參數(shù)的增量約束項(xiàng)和遺忘因子,并結(jié)合增廣遞推最小二乘算法和隨機(jī)非線性遞推最小二乘算法,將改進(jìn)的多變量NARMAX模型轉(zhuǎn)換為具有耦合的子系統(tǒng),給出具有遺忘因子的,能克服算法病態(tài)的,適用于具有時(shí)變參數(shù)模型的改進(jìn)隨機(jī)多變量NARMAX模型的非線性遞推最小二乘算法。應(yīng)用在線修正參數(shù)預(yù)測(cè)濾波PID控制,仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,27(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 隨機(jī)多變量NARMAX模型
2 遞推最小二乘算法
    2.1 推導(dǎo)過(guò)程由式 (3) 得
    2.2 改進(jìn)二乘算法
3 克服算法病態(tài):Pi (N) 求逆及λi (N+1) 確定
4 仿真分析
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)非線性系統(tǒng)的在線修正參數(shù)預(yù)測(cè)濾波PID控制[J]. 侯小秋.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]確定性多變量非線性系統(tǒng)的在線修正參數(shù)預(yù)測(cè)濾波PID控制[J]. 侯小秋.  陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]對(duì)稱雙線性系統(tǒng)的在線修正參數(shù)預(yù)測(cè)濾波PID控制[J]. 侯小秋.  電氣傳動(dòng)自動(dòng)化. 2016(03)

博士論文
[1]輸入非線性輸出誤差系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)[D]. 馬君霞.江南大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3602088