結(jié)合灰色系統(tǒng)理論,基于3期（2013、2015和2016年）鄱陽湖濕地植被物理參數(shù)數(shù)據(jù)和RADARSAT-2極化SAR影像數(shù)據(jù),分別建立植被生物量、極化分解分量與鄱陽湖植被物理參數(shù)的關系模型,并分析不同植被物理參數(shù)對生物量積累的貢獻和對極化分解分量的影響。結(jié)果表明:在植被生長旺盛初期階段到旺盛穩(wěn)定階段,對植被生物量積累貢獻較大的主要是植株參數(shù)和下墊面參數(shù),對極化分解分量影響較大的主要是下墊面參數(shù)和莖稈參數(shù),并根據(jù)各階段較大關聯(lián)度數(shù)據(jù)合理地分析和確定了野外采樣參數(shù)。 

【文章來源】：遙感技術與應用. 2019,34(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)極化分解及采樣點位圖

為了較好地分析植被結(jié)構(gòu)對雷達信號的影響,根據(jù)野外測量點位坐標提取各期影像數(shù)據(jù)的后向散射系數(shù)(σHH、σHV、σVV),繪制后向散射系數(shù)散點圖,如圖3所示。圖3 極化后向散射系數(shù)散點圖

圖2 極化分解分量能量值散點圖綜合3期數(shù)據(jù)的散點圖發(fā)現(xiàn)后向散射系數(shù)隨著時間的增加逐漸變大,且2015年和2016年數(shù)值整體相近。統(tǒng)計各期18組后向散射系數(shù)的均值和方差如表2所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3588078