系統(tǒng)辨識是現(xiàn)代控制理論中的一個重要分支,其方法主要分為以最小二乘法為代表的經(jīng)典算法和以智能控制為代表的現(xiàn)代算法。前者誤差的平方和最小,具有良好的靜態(tài)與動態(tài)性能,后者對于大遲延、非線性、擾動頻繁的對象有明顯的優(yōu)勢,是熱工過程控制領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。在對熱工對象進(jìn)行機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,以火電廠典型熱工過程為實(shí)際研究對象,從理論的角度研究了如何建立火電廠熱力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,基于某發(fā)電廠現(xiàn)場實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù),分別采用最小二乘類算法和智能優(yōu)化相關(guān)算法對其參數(shù)進(jìn)行辨識,并且比較、分析了各辨識方法的優(yōu)缺點(diǎn),以達(dá)到良好的辨識效果。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2016,33(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖１擾動下的被控對象響應(yīng)（加粗大值）

外，數(shù)據(jù)中的高頻成分對?１?°、?＼?，４—實(shí)際麵輸出丨．??辨識也是不利的。因此，對采集來的數(shù)據(jù)一般都要進(jìn)行數(shù)據(jù)?ｍ?ｙ?丨計(jì)；的輸出」－??＿〇?４Ｉ?Ｉ?Ｉ?１?１?１?１?１???濾波、零初始值和剔除粗大值（低頻成分）等預(yù)處理。?°?１００?２００?３００?Ｗ，?５００?６００?７００?８００??５．２理論數(shù)據(jù)下的最小二乘類辨識?圖２辨丨只結(jié)果??由于沒有現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)，所以本次仿真用已知的對象加??人偽隨機(jī)擾動信號的方法來模擬得到現(xiàn)場數(shù)據(jù)。假設(shè)對象?如圖３所示。??的傳遞函數(shù)為ＴＴ＾ＴＴ，模擬被控對象在擾動下的原始數(shù)??（１?＋４０ｓ）?ｎ??，?，?，?，???據(jù)的響應(yīng)圖像如圖１所示。?《ｉ。．?■??％?＼??，，，＾＾，?，?，?，?＾?１?■???沒有加人擾動的輸出?Ｈ?８＇?１??１－５?－?—加人擾動的輸出?＾?７?，?，?，?ｙ???０?１００?２００?３００?４００?５００?６００??１?＇４?Ｔｌｍｅｉ／ｓ??人?ｊ／Ｖ；?ｉ：Ｋ＂￣、??０．８?■?＼?／?￡?Ｔｉｍｅａ／ｓ??０＇７?．?＼＾Ｊ／Ｉ?Ｖ?圖３原始數(shù)據(jù)??０?１００?２００?３００?４０）?５００?６００?７００?８００??由于負(fù)荷的變動，在控制器調(diào)節(jié)下，被控對象的輸人（風(fēng)??圖１擾動下的被控對象響應(yīng)（加粗大值）?煤比）發(fā)生明顯變化。對應(yīng)到輸出的相應(yīng)位置，被控對象的??輸出（空氣預(yù)熱器進(jìn)口氧量）隨輸入變化而變化；而且，被控??從圖ｉ中可以看出，出現(xiàn)了粗大值。鋪對辨識結(jié)果可縣的響應(yīng)明顯有延遲的存在。??能會造成相當(dāng)大＿＿

ｉ，?，?，?，???ｎ?６?總結(jié)???現(xiàn)場實(shí)際輸出??Ｓ?０．５－?卜智能辨識翻檐出?本文以參數(shù)辨識為背景，基于最小二乘辨識方法和智能??Ｉ?＾控制Ｍ原胃，詳ＳＢ分析７Ｓｃｉ２；ｇ？）名乘??Ｖ?辨識、遞推最小二乘參數(shù)辨識以及智能控制辨識方法的原??＾＇５＂?＇？?２＜？?，ｎ?＾；?？＞＊０？？?理、模型參數(shù)求取及相關(guān)的分析設(shè)計(jì)。并對各種方法進(jìn)行了??一?，?．?比較，得到不同方法的優(yōu)劣。應(yīng)用最小二乘算法在Ｍａｔｌａｂ軟??５?；?＾?［—＊＝＝：龍ｎ?件環(huán)境下對模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，得到了良好的應(yīng)用效果。此??／?＇＇＇＇＾－―一、??外，分別應(yīng)用最小二乘算法和智能控制在同樣環(huán)境下對現(xiàn)場??Ｉ?數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，并對其結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)智能控制更適用??＾??，?，?，?．?．＿＾于現(xiàn)場系統(tǒng)辨識，而最小二乘算法則主要適用于理論研究。??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００??Ｈｍｅｓ／ｓ??圖４辨識對比結(jié)果?參考文獻(xiàn)：??［１］劉瑞葉，任洪林，李志民．計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)基礎(chǔ)［Ｍ］．北京：電??實(shí)的模型下的響應(yīng)曲線很接近，所以最小二乘方法在理論數(shù)?子工業(yè)出版社，２００４：６－７．??據(jù)研究方面有廣泛的前景。但是，最小二乘法辨識應(yīng)用于實(shí)?［２］韓壤，等．智能控制理論及應(yīng)用［Ｍ］．北京：中國電力出版社，??際模型時是有缺陷的，原因如下：?２〇１２＿１１??１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遞推最小二乘法在火電廠模型辨識中的應(yīng)用[J]. 趙永輝,劉長良,朱全聰,潘巾杰.  機(jī)電信息. 2012(33)



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