本文介紹了非線性系統(tǒng)辨識(shí)研究的目的和意義,詳細(xì)概述了在非線性辨識(shí)領(lǐng)域占有重要位置的Hammerstein模型,即一類模塊化的非線性系統(tǒng)模型,該模型是由靜態(tài)的非線性子模塊與動(dòng)態(tài)的線性子模塊相連接而構(gòu)成的。由于Hammerstein模型結(jié)構(gòu)簡單,具有能夠有效地描述幾乎所有被控系統(tǒng)的特征、并且易于實(shí)現(xiàn)在線辨識(shí),因此成為國內(nèi)外學(xué)者和專家的研究熱點(diǎn),并在實(shí)際工程中的許多領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。眾所周知,單變量Hammerstein模型的辨識(shí)理論和方法的研究已經(jīng)比較成熟,本文主要針對(duì)多變量Hammerstein模型,基于極大似然辨識(shí)方法,進(jìn)行Hammerstein系統(tǒng)辨識(shí)方法的研究。本文基于極大似然原理,提出不同多變量Hammerstein系統(tǒng)的辨識(shí)方法,并通過Matlab仿真軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。本文的主要內(nèi)容如下:1.介紹了Hammerstein模型及其數(shù)學(xué)描述,模型辨識(shí)的主要內(nèi)容和基本步驟,并列出辨識(shí)所常用的兩種模型,即方程誤差類模型和輸出誤差類模型。2.介紹了極大似然辨識(shí)算法的原理和辨識(shí)步驟,并以受控自回歸模型為仿真實(shí)例進(jìn)行極大似然參數(shù)估計(jì)。3.基于極大似然辨識(shí)原理,針對(duì)在有色噪聲干擾下的多變量... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同方差護(hù)時(shí)的參數(shù)估計(jì)誤差

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3553177