基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的“智慧+共享”背景下物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-18 02:34
物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)和智慧物流研究的重點(diǎn)問(wèn)題之一。本文以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ),基于創(chuàng)新能力、技術(shù)水平、共享能力、協(xié)同能力四個(gè)角度,構(gòu)建"智慧+共享"背景下物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。研究發(fā)現(xiàn),2013—2033年期間,我國(guó)物流業(yè)呈現(xiàn)為每6、3、5、6年的發(fā)展周期,行業(yè)生產(chǎn)總值的年均增長(zhǎng)率為10.2%,總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。物流企業(yè)應(yīng)以提高基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為代表的技術(shù)水平為重點(diǎn),其次增加以研發(fā)投入為代表的創(chuàng)新能力,最后是行業(yè)的協(xié)同能力;多情景分析研究發(fā)現(xiàn),削減投入短期內(nèi)不會(huì)導(dǎo)致行業(yè)生產(chǎn)總值迅速下降,因此物流企業(yè)可以根據(jù)每年的效益,使企業(yè)的年均投入保持在一定水平或者提高,將有利于促進(jìn)行業(yè)績(jī)效提高,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
【文章來(lái)源】:科學(xué)與管理. 2019,39(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
“智慧+共享”背景下我國(guó)物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)系統(tǒng)模型的建模流程
通過(guò)運(yùn)行模型得到模擬數(shù)據(jù)(表3),可以看出模型模擬的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率變化大致呈每6年、每3年、每5年、每6年的變化趨勢(shì),四個(gè)周期的物流業(yè)增長(zhǎng)率的均值為0.102,與真實(shí)值相比差距為0.018,屬于可接受的誤差范圍,因此認(rèn)為模型有效。4 模型模擬
物流行業(yè)綜合能力變化量及行業(yè)綜合能力的變化趨勢(shì)如圖5所示。模型模擬的行業(yè)綜合能力變化量總體穩(wěn)中前進(jìn),其中2013—2018年行業(yè)綜合能力變化量有明顯變動(dòng),但均值基本不變。2013—2018年是我國(guó)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)生巨變的時(shí)期,2013年以后,智慧物流技術(shù)發(fā)展受到行業(yè)的普遍重視,條形碼、掃描槍、RFID等技術(shù)的應(yīng)用大大提高了物流生產(chǎn)環(huán)節(jié)的作業(yè)效率,物流行業(yè)開始加緊對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)備的投資建設(shè)。同時(shí),部分先進(jìn)物流企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到需要投入研發(fā)和人力等資源,研究無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等更為尖端和先進(jìn)的物流先進(jìn)技術(shù)。在這一期間,整個(gè)物流行業(yè)對(duì)智慧物流的投入較多,由于知識(shí)投入的滯后性和固有風(fēng)險(xiǎn),對(duì)投入的物流技術(shù)并不確定相關(guān)的回收日期和相應(yīng)的投資者投資回報(bào)率,而收益在當(dāng)年并不體現(xiàn),因此整個(gè)物流行業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率在2013—2018年期間波動(dòng)幅度較大。模型模擬結(jié)果顯示前期增長(zhǎng)率有所下降,但是隨后緩慢上升,至2018年又出現(xiàn)增長(zhǎng)率下降的情形與物流行業(yè)生產(chǎn)總值實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)的變化相一致。圖5 行業(yè)綜合能力變化量模擬變化趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧物流發(fā)展的動(dòng)因、架構(gòu)和建議[J]. 王帥,林坦. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]內(nèi)生性技術(shù)創(chuàng)新與東北地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑——兼論東北地區(qū)要素貢獻(xiàn)份額的變化[J]. 劉海波,邵飛飛,陳璐璐. 東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[3]集群企業(yè)共享經(jīng)濟(jì)與共創(chuàng)價(jià)值路徑研究[J]. 何中兵,譚力文,趙滿路,曲世友. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(10)
[4]論我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢(shì)與路徑[J]. 汪鳴,陸華. 中國(guó)物流與采購(gòu). 2018(20)
[5]物流集群協(xié)同的自組織特征和演化機(jī)理[J]. 劉暢,張曉燕. 甘肅社會(huì)科學(xué). 2018(03)
[6]物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升——基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李丫丫,王磊,彭永濤. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[7]我國(guó)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 何黎明. 中國(guó)國(guó)情國(guó)力. 2017(12)
[8]物流業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析——以上海市為例[J]. 欒萌萌. 物流科技. 2016(04)
[9]中國(guó)“五化”協(xié)同發(fā)展水平演變研究[J]. 劉凱,任建蘭,張存鵬. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(04)
[10]跨國(guó)公司嵌入視角下物流產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化[J]. 王健,劉荷. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2015(08)
碩士論文
[1]甘肅物流產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[D]. 李潘.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[D]. 國(guó)世旭.河海大學(xué) 2007
本文編號(hào):3541451
【文章來(lái)源】:科學(xué)與管理. 2019,39(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
“智慧+共享”背景下我國(guó)物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)系統(tǒng)模型的建模流程
通過(guò)運(yùn)行模型得到模擬數(shù)據(jù)(表3),可以看出模型模擬的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率變化大致呈每6年、每3年、每5年、每6年的變化趨勢(shì),四個(gè)周期的物流業(yè)增長(zhǎng)率的均值為0.102,與真實(shí)值相比差距為0.018,屬于可接受的誤差范圍,因此認(rèn)為模型有效。4 模型模擬
物流行業(yè)綜合能力變化量及行業(yè)綜合能力的變化趨勢(shì)如圖5所示。模型模擬的行業(yè)綜合能力變化量總體穩(wěn)中前進(jìn),其中2013—2018年行業(yè)綜合能力變化量有明顯變動(dòng),但均值基本不變。2013—2018年是我國(guó)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)生巨變的時(shí)期,2013年以后,智慧物流技術(shù)發(fā)展受到行業(yè)的普遍重視,條形碼、掃描槍、RFID等技術(shù)的應(yīng)用大大提高了物流生產(chǎn)環(huán)節(jié)的作業(yè)效率,物流行業(yè)開始加緊對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)備的投資建設(shè)。同時(shí),部分先進(jìn)物流企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到需要投入研發(fā)和人力等資源,研究無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等更為尖端和先進(jìn)的物流先進(jìn)技術(shù)。在這一期間,整個(gè)物流行業(yè)對(duì)智慧物流的投入較多,由于知識(shí)投入的滯后性和固有風(fēng)險(xiǎn),對(duì)投入的物流技術(shù)并不確定相關(guān)的回收日期和相應(yīng)的投資者投資回報(bào)率,而收益在當(dāng)年并不體現(xiàn),因此整個(gè)物流行業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率在2013—2018年期間波動(dòng)幅度較大。模型模擬結(jié)果顯示前期增長(zhǎng)率有所下降,但是隨后緩慢上升,至2018年又出現(xiàn)增長(zhǎng)率下降的情形與物流行業(yè)生產(chǎn)總值實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)的變化相一致。圖5 行業(yè)綜合能力變化量模擬變化趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧物流發(fā)展的動(dòng)因、架構(gòu)和建議[J]. 王帥,林坦. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]內(nèi)生性技術(shù)創(chuàng)新與東北地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑——兼論東北地區(qū)要素貢獻(xiàn)份額的變化[J]. 劉海波,邵飛飛,陳璐璐. 東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[3]集群企業(yè)共享經(jīng)濟(jì)與共創(chuàng)價(jià)值路徑研究[J]. 何中兵,譚力文,趙滿路,曲世友. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(10)
[4]論我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢(shì)與路徑[J]. 汪鳴,陸華. 中國(guó)物流與采購(gòu). 2018(20)
[5]物流集群協(xié)同的自組織特征和演化機(jī)理[J]. 劉暢,張曉燕. 甘肅社會(huì)科學(xué). 2018(03)
[6]物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升——基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李丫丫,王磊,彭永濤. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[7]我國(guó)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 何黎明. 中國(guó)國(guó)情國(guó)力. 2017(12)
[8]物流業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析——以上海市為例[J]. 欒萌萌. 物流科技. 2016(04)
[9]中國(guó)“五化”協(xié)同發(fā)展水平演變研究[J]. 劉凱,任建蘭,張存鵬. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(04)
[10]跨國(guó)公司嵌入視角下物流產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化[J]. 王健,劉荷. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2015(08)
碩士論文
[1]甘肅物流產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[D]. 李潘.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[D]. 國(guó)世旭.河海大學(xué) 2007
本文編號(hào):3541451
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3541451.html
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