為了解決組成復(fù)雜、功能多樣、貧樣本的系統(tǒng)的綜合效能評(píng)估問(wèn)題,針對(duì)系統(tǒng)的效能評(píng)估指標(biāo)體系三層結(jié)構(gòu),構(gòu)建了基于灰色理論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)效能評(píng)估模型,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了這種灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度要高于灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以準(zhǔn)確地對(duì)功能多樣、組成復(fù)雜但是樣本少的系統(tǒng)進(jìn)行綜合效能評(píng)估。 

【文章來(lái)源】：電子技術(shù)應(yīng)用. 2020,46(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)效能評(píng)估指標(biāo)體系

當(dāng)運(yùn)用灰色理論對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行效能評(píng)估時(shí)，根據(jù)圖1的指標(biāo)體系，建立圖2所示的評(píng)估模型，因樣本數(shù)據(jù)中有多個(gè)影響因子，所以采用GM(0,N)模型。GM (0,N)模型原理如下：

當(dāng)運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行效能評(píng)估時(shí)，根據(jù)圖1的指標(biāo)體系建立圖3所示的評(píng)估模型。圖3中，Xm+1，…，Xn為直接影響效能的指標(biāo)值或具有成熟效能評(píng)估方法的性能值。

【參考文獻(xiàn)】：
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