發(fā)布時間：2021-11-27 22:17

　　針對灰色Verhulst模型的理論缺陷,在優(yōu)化背景值的基礎(chǔ)上,將X（1）的第n個分量作為灰色Verhulst模型的初始條件,改進灰色Verhulst模型.應用實例表明,在一定程度上,改進的灰色Verhulst模型消除了灰色Verhulst模型在背景值獲取和初值選取時造成的誤差,具有較高的模擬精度. 

【文章來源】：吉首大學學報(自然科學版). 2017,38(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 灰色Verhulst模型
2 灰色Verhulst模型的改進
    2.1 背景值的改進
    2.2 初值的改進
    2.3 模型的改進
3 應用實例


【參考文獻】：
期刊論文
[1]灰色離散Verhulst直接建模模型的構(gòu)建[J]. 蔣紅梅,魏勇.  統(tǒng)計與決策. 2015(21)
[2]時變參數(shù)灰色Verhulst模型及其應用[J]. 楊保華.  統(tǒng)計與決策. 2015(21)
[3]灰色Verhulst預測模型的病態(tài)特性[J]. 崔杰,劉思峰,謝乃明,曾波.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(02)
[4]灰色Verhulst模型的背景值的改進及應用[J]. 張怡.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(12)
[5]灰色預測模型的優(yōu)化及應用[J]. 何俊,張玉靈.  數(shù)學的實踐與認識. 2013(06)
[6]基于初值修正的組合灰色Verhulst模型[J]. 陳露,張凌霜.  數(shù)學的實踐與認識. 2010(11)



本文編號：3523151