基于多項(xiàng)式擬合和GM(1,1)模型在煤礦傷亡事故中的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 19:40
通過(guò)建立多項(xiàng)式擬合模型找出影響預(yù)測(cè)結(jié)果的異常數(shù)據(jù),剔除后建立GM(1,1)模型。對(duì)某集團(tuán)1991年-2003年的傷亡事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用MATLAB工具箱,由圖形觀測(cè)和相對(duì)誤差分析,提高了模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性,其預(yù)測(cè)精度大幅提高,預(yù)測(cè)期望值高于單一的多項(xiàng)式擬合和灰色預(yù)測(cè)模型。
【文章來(lái)源】:電氣自動(dòng)化. 2016,38(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 GM( 1,1) 預(yù)測(cè)模型
2 多項(xiàng)式擬合模型
3 實(shí)例應(yīng)用
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法模糊多元線性回歸分析的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型[J]. 王江榮. 工礦自動(dòng)化. 2013(12)
[2]灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)在煤礦安全事故發(fā)生趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張愛(ài)霞,張?jiān)迄i,衣麗芬. 河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)
[3]離散數(shù)據(jù)的最小二乘曲線擬合及應(yīng)用分析[J]. 曾長(zhǎng)雄. 岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(03)
[4]數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法在物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 單長(zhǎng)吉,楊訓(xùn)鋼,吳德蘭,李林,任德華. 昭通師范高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2008(05)
[5]一種燃煤發(fā)熱量的綜合預(yù)測(cè)方法[J]. 王曉紅,吳德會(huì). 煤炭科學(xué)技術(shù). 2006(06)
[6]數(shù)據(jù)擬合函數(shù)的最小二乘積分法[J]. 程毛林. 大學(xué)數(shù)學(xué). 2006(01)
[7]多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型[J]. 劉嚴(yán). 沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(Z1)
[8]數(shù)據(jù)擬合回歸方法的探討[J]. 周宏,谷浩. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2003(09)
[9]基于灰色GM(1,1)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型[J]. 王江榮. 計(jì)量技術(shù). 2011 (10)
本文編號(hào):3520800
【文章來(lái)源】:電氣自動(dòng)化. 2016,38(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
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0 引言
1 GM( 1,1) 預(yù)測(cè)模型
2 多項(xiàng)式擬合模型
3 實(shí)例應(yīng)用
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法模糊多元線性回歸分析的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型[J]. 王江榮. 工礦自動(dòng)化. 2013(12)
[2]灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)在煤礦安全事故發(fā)生趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張愛(ài)霞,張?jiān)迄i,衣麗芬. 河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)
[3]離散數(shù)據(jù)的最小二乘曲線擬合及應(yīng)用分析[J]. 曾長(zhǎng)雄. 岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(03)
[4]數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法在物理實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 單長(zhǎng)吉,楊訓(xùn)鋼,吳德蘭,李林,任德華. 昭通師范高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2008(05)
[5]一種燃煤發(fā)熱量的綜合預(yù)測(cè)方法[J]. 王曉紅,吳德會(huì). 煤炭科學(xué)技術(shù). 2006(06)
[6]數(shù)據(jù)擬合函數(shù)的最小二乘積分法[J]. 程毛林. 大學(xué)數(shù)學(xué). 2006(01)
[7]多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型[J]. 劉嚴(yán). 沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(Z1)
[8]數(shù)據(jù)擬合回歸方法的探討[J]. 周宏,谷浩. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2003(09)
[9]基于灰色GM(1,1)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型[J]. 王江榮. 計(jì)量技術(shù). 2011 (10)
本文編號(hào):3520800
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3520800.html
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