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基于輔助變量的壓縮采樣匹配追蹤閉環(huán)系統(tǒng)辨識方法

發(fā)布時間:2021-11-21 14:22
  針對被控對象和反饋通道均具有未知時滯的閉環(huán)系統(tǒng),提出一種基于輔助變量的壓縮采樣匹配追蹤辨識方法.該方法利用輔助變量方法對壓縮采樣匹配追蹤算法進(jìn)行改進(jìn),獲得過參數(shù)化辨識模型稀疏參數(shù)向量的估計,根據(jù)稀疏向量的結(jié)構(gòu)得到前向通道的參數(shù)估計和時滯估計,進(jìn)而根據(jù)模型等價原理獲得反饋通道的參數(shù)估計.仿真結(jié)果表明,所提出方法僅需少量的迭代即可獲得這類閉環(huán)系統(tǒng)參數(shù)與時滯的有效估計. 

【文章來源】:控制與決策. 2017,32(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MISO系統(tǒng)基于正交匹配追蹤算法的參數(shù)與時滯聯(lián)合估計[J]. 劉艷君,陶太洋,丁鋒.  控制與決策. 2015(11)
[2]壓縮傳感綜述[J]. 李樹濤,魏丹.  自動化學(xué)報. 2009(11)
[3]閉環(huán)系統(tǒng)辨識的偏差最小二乘法[J]. 張穎,馮純伯.  自動化學(xué)報. 1997(03)



本文編號:3509673

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