灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡分析方法及其應用研究
發(fā)布時間:2021-11-17 07:25
系統(tǒng)科學是20世紀人類最偉大的科學成就之一。一般系統(tǒng)理論是系統(tǒng)科學的基礎(chǔ)理論,它由L.V.Bertranffy提出,并經(jīng)Klir、Mesarovic、Takahara以及Lin、Ma等學者發(fā)展,已經(jīng)有許多極具指導意義的成果。其中,由Mesarovic、Takahara提出的數(shù)學一般系統(tǒng)理論致力于對輸入輸出系統(tǒng)的控制、決策等的研究,并提供了相當完善和精確的概念、結(jié)構(gòu)及相關(guān)定理;疑到y(tǒng)理論作為一種重要的一般系統(tǒng)理論形式,得到了廣泛應用,特別是陳綿云提出的趨勢關(guān)聯(lián)分析理論和系統(tǒng)云建模理論為一般系統(tǒng)論在“貧”信息系統(tǒng)中的應用提供了新的途徑。本文在這兩者的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為主要手段,研究了控制系統(tǒng)中的建模、預測、聚類、智能控制和分布式計算等相關(guān)問題,論文的主要內(nèi)容和成果如下:在集中對一般系統(tǒng)論、“貧”信息系統(tǒng)理論的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行較為系統(tǒng)的綜述基礎(chǔ)上,探討了一般系統(tǒng)論、“貧” 信息系統(tǒng)理論和控制系統(tǒng)三者之間的關(guān)系,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡,特別是動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展狀況進行了系統(tǒng)的概述,論證了“貧”信息與人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的可能性和必要性。為將一般系統(tǒng)理論、“貧” 信息系統(tǒng)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡...
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
系數(shù)a與預測結(jié)果的關(guān)系
(a) 滯后時間估計準確時的階躍響應;(b) 滯后時間估計不準確時的階躍響應圖 2.16 系統(tǒng)階躍響應曲線圖在第一種情況下,滯后時間 τ =0.02,滯后辨識器的輸出為 20,由于仿真步長為1ms,所以滯后辨識器的輸出是與實際滯后時間相匹配的。仿真結(jié)果如圖 2.16(a)所示
圖 3.5 網(wǎng)絡輸出仿真曲線法種群數(shù)為 50,并針對目標特點進行了優(yōu)化,在遺傳 200 代以圖 3.5 顯示的就是最佳個體對應網(wǎng)絡的輸出與實際輸出的比較識對象的實際輸出,虛線是混合神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出,從圖中可以
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘中聚類的研究[J]. 羅可,蔡碧野,吳一帆,謝中科,張麗. 計算機工程與應用. 2003(20)
[2]應用于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的基于梯度的典型算法的歸納與分析[J]. 陸婷,毛宗源. 計算機工程與應用. 2003(13)
[3]論Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡中物理參數(shù)的數(shù)學內(nèi)蘊[J]. 廖曉昕. 中國科學E輯:技術(shù)科學. 2003(02)
[4]兩種灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型及應用[J]. 尚鋼,鐘珞,閆京生. 武漢理工大學學報. 2002(12)
[5]基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性時變系統(tǒng)辨識[J]. 鄒高峰,王正歐. 控制與決策. 2002(05)
[6]BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的新改進及其應用[J]. 賀昌政,李曉峰,俞海. 數(shù)學的實踐與認識. 2002(04)
[7]具有時滯的二階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析[J]. 徐炳吉,沈軼,廖曉昕,劉新芝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(07)
[8]采用進化計算的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法研究[J]. 皮亦鳴,付毓生,黃順吉. 信號處理. 2002(03)
[9]時變大純滯后系統(tǒng)的單神經(jīng)元預測控制[J]. 徐英,徐用懋,楊爾輔. 清華大學學報(自然科學版). 2002(03)
[10]基于混合編碼遺傳算法在模型辨識中的應用[J]. 方咸云,王永初. 南昌航空工業(yè)學院學報(自然科學版). 2002(01)
本文編號:3500453
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
系數(shù)a與預測結(jié)果的關(guān)系
(a) 滯后時間估計準確時的階躍響應;(b) 滯后時間估計不準確時的階躍響應圖 2.16 系統(tǒng)階躍響應曲線圖在第一種情況下,滯后時間 τ =0.02,滯后辨識器的輸出為 20,由于仿真步長為1ms,所以滯后辨識器的輸出是與實際滯后時間相匹配的。仿真結(jié)果如圖 2.16(a)所示
圖 3.5 網(wǎng)絡輸出仿真曲線法種群數(shù)為 50,并針對目標特點進行了優(yōu)化,在遺傳 200 代以圖 3.5 顯示的就是最佳個體對應網(wǎng)絡的輸出與實際輸出的比較識對象的實際輸出,虛線是混合神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出,從圖中可以
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘中聚類的研究[J]. 羅可,蔡碧野,吳一帆,謝中科,張麗. 計算機工程與應用. 2003(20)
[2]應用于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的基于梯度的典型算法的歸納與分析[J]. 陸婷,毛宗源. 計算機工程與應用. 2003(13)
[3]論Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡中物理參數(shù)的數(shù)學內(nèi)蘊[J]. 廖曉昕. 中國科學E輯:技術(shù)科學. 2003(02)
[4]兩種灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型及應用[J]. 尚鋼,鐘珞,閆京生. 武漢理工大學學報. 2002(12)
[5]基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性時變系統(tǒng)辨識[J]. 鄒高峰,王正歐. 控制與決策. 2002(05)
[6]BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的新改進及其應用[J]. 賀昌政,李曉峰,俞海. 數(shù)學的實踐與認識. 2002(04)
[7]具有時滯的二階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析[J]. 徐炳吉,沈軼,廖曉昕,劉新芝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(07)
[8]采用進化計算的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法研究[J]. 皮亦鳴,付毓生,黃順吉. 信號處理. 2002(03)
[9]時變大純滯后系統(tǒng)的單神經(jīng)元預測控制[J]. 徐英,徐用懋,楊爾輔. 清華大學學報(自然科學版). 2002(03)
[10]基于混合編碼遺傳算法在模型辨識中的應用[J]. 方咸云,王永初. 南昌航空工業(yè)學院學報(自然科學版). 2002(01)
本文編號:3500453
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