文章基于離散指數(shù)函數(shù)優(yōu)化的GM（1,1）模型,研究了該優(yōu)化后的模型在電子裝備系統(tǒng)故障預(yù)測中的應(yīng)用,分析了基本GM（1,1）模型誤差產(chǎn)生的來源,對(duì)其位置偏差產(chǎn)生的非線性誤差進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。數(shù)據(jù)模擬和模型比較表明,優(yōu)化后的模型提高了背景值的精確性以及灰預(yù)測模型的擬合精度和預(yù)測精度,能夠很好地應(yīng)用于電子裝備系統(tǒng)故障預(yù)測中。 

【文章來源】：無線互聯(lián)科技. 2018,15(07)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 灰色GM (1, 1) 模型研究背景
2 GM (1, 1) 模型背景值最優(yōu)化
    2.1 GM (1, 1) 模型及誤差原因
    2.2 背景值的優(yōu)化
    2.3 利用最優(yōu)化的背景值建模
3 GM (1.1) 模型在電子設(shè)備故障預(yù)測中的應(yīng)用
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]灰色GM（1,1）模型在電子裝備壽命預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 賈占強(qiáng),梁玉英.  火力與指揮控制. 2008(11)
[2]GM（1,1）模型的背景值構(gòu)造方法和應(yīng)用（Ⅱ）[J]. 譚冠軍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2000(05)



本文編號(hào)：3494854