本文簡(jiǎn)要概述了灰色關(guān)聯(lián)分析模型、灰數(shù)序列的相關(guān)分析模型、灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型和灰色單變量預(yù)測(cè)模型四個(gè)方面的研究現(xiàn)狀,分析其發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究趨勢(shì),闡述現(xiàn)有研究成果存在的不足,并據(jù)此提出了改進(jìn)方法和建模新方法.（1）對(duì)比歸納灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度、相似關(guān)聯(lián)度和接近關(guān)聯(lián)度（統(tǒng)稱廣義關(guān)聯(lián)度）的異同點(diǎn),提出廣義關(guān)聯(lián)度的統(tǒng)一表述方法,揭示廣義關(guān)聯(lián)度中正負(fù)面積的計(jì)算方式是誤差主要來(lái)源,并據(jù)此提出改進(jìn)廣義關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法,研究其平行性、一致性和仿射性.（2）闡述以均勻分布作為區(qū)間灰數(shù)取值分布函數(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理意義,給出區(qū)間灰數(shù)比較的可能度函數(shù),據(jù)此定義灰數(shù)序列樣本秩的計(jì)算方法,提出灰數(shù)序列Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法,論證灰數(shù)序列Spearman秩相關(guān)系數(shù)的規(guī)范性和漸進(jìn)分布性質(zhì),并給出其對(duì)應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)方法.（3）針對(duì)振蕩幅度大且整體具有增長(zhǎng)趨勢(shì)的小樣本序列,對(duì)上下界序列分別建立非等間距GM（1,1）模型,求解能夠描述系統(tǒng)發(fā)展邊界的上下包絡(luò)曲線,給出灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型的算法,論證區(qū)間預(yù)測(cè)模型的時(shí)效性與病態(tài)性的辯證關(guān)系,揭示預(yù)測(cè)步長(zhǎng)超越模型預(yù)測(cè)能力是導(dǎo)致病態(tài)性的主要原因,并給出最大預(yù)測(cè)步長(zhǎng)的計(jì)算方... 

【文章來(lái)源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
        1.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
        1.2.2 灰數(shù)序列的相關(guān)分析模型研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
        1.2.3 灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
        1.2.4 灰色單變量預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
    1.3 技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
2 廣義灰色關(guān)聯(lián)度的統(tǒng)一表述與改進(jìn)
    2.1 廣義灰色關(guān)聯(lián)度的統(tǒng)一表述
    2.2 廣義灰色關(guān)聯(lián)度的改進(jìn)
    2.3 改進(jìn)廣義灰色關(guān)聯(lián)度的性質(zhì)
    2.4 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
3 灰數(shù)序列的非參數(shù)相關(guān)性分析
    3.1 區(qū)間灰數(shù)比較的數(shù)值指標(biāo)
    3.2 區(qū)間灰數(shù)序列的SPEARMAN秩相關(guān)系數(shù)
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型及其性質(zhì)
    4.1 灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型與算法
        4.1.1 區(qū)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
        4.1.2 預(yù)測(cè)算法
    4.2 灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型的性質(zhì)
    4.3 算例分析與應(yīng)用實(shí)例
        4.3.1 算例分析
        4.3.2 應(yīng)用實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
5 一類灰色預(yù)測(cè)模型的統(tǒng)一處理方法
    5.1 灰色GMP(1,1,N)模型的構(gòu)建與求解
        5.1.1 模型構(gòu)建
        5.1.2 模型定階
    5.2 模型性質(zhì)
    5.3 算例分析與應(yīng)用實(shí)例
        5.3.1 算例分析
        5.3.2 應(yīng)用實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GM（1,1）模型的病態(tài)性問(wèn)題再研究[J]. 荊科,劉業(yè)政.  控制與決策. 2016(05)
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[3]面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣相似關(guān)聯(lián)模型及其應(yīng)用[J]. 崔立志,劉思峰.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(11)
[4]含有時(shí)間冪次項(xiàng)的灰色預(yù)測(cè)模型病態(tài)特性[J]. 崔杰,劉思峰,馬紅燕.  控制與決策. 2016(05)
[5]GM（1,1）模型背景值的優(yōu)化[J]. 江藝羨,張岐山.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(09)
[6]非等間隔GM（1,1,tα）冪次時(shí)間項(xiàng)模型及其應(yīng)用[J]. 郭歡,肖新平,Jeffrey Forrest.  控制與決策. 2015(08)
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[10]基于誤差最小化的GM（1,1）模型背景值優(yōu)化方法[J]. 徐寧,黨耀國(guó),丁松.  控制與決策. 2015(02)



本文編號(hào)：3435260