復(fù)雜系統(tǒng)在進(jìn)行動態(tài)故障樹分析計算時,會出現(xiàn)由于"組合爆炸"而導(dǎo)致計算極其復(fù)雜,甚至無法計算的問題,為了解決這一問題,提出了一種基于模塊化思想的動態(tài)故障樹分析方法。該方法首先將動態(tài)故障樹模塊分解,得到獨立的靜態(tài)子樹和動態(tài)子樹,再分別用二元決策圖和馬爾科夫鏈分析計算,最終得到整個系統(tǒng)故障分析結(jié)果。實例運算表明,當(dāng)系統(tǒng)模塊分解后的動態(tài)子樹規(guī)模與系統(tǒng)規(guī)模相比不大時,可以大大地提高分析計算的效率。 

【文章來源】：電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗. 2020,38(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

模塊分解法算法流程圖

把動態(tài)故障樹轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖，我們可以得到其所有的故障模式和傳播途徑。在馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖中，每一步轉(zhuǎn)移都對應(yīng)著系統(tǒng)的某個部件故障，如果一條馬爾可夫鏈最后的狀態(tài)為系統(tǒng)故障，則該鏈上所有的轉(zhuǎn)移加上對應(yīng)的順序關(guān)系就為系統(tǒng)的一種故障模式。以最終的系統(tǒng)故障狀態(tài)為起點，沿馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程向前回溯，就可以找出動態(tài)故障樹對應(yīng)的所有的故障模式。根據(jù)系統(tǒng)故障樹轉(zhuǎn)化后的馬爾科夫模型，假設(shè)某時刻系統(tǒng)在ti狀態(tài)的失效率為λi，即x(ti）=λi，馬爾科夫過程可以用數(shù)學(xué)表達(dá)式表示為：

本文針對復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)故障樹分析在直接轉(zhuǎn)換為馬爾科夫模型計算時，存在“組合爆炸”的問題，提出了基于模塊分解思想的動態(tài)故障樹分析方法，研究了基于時序規(guī)則簡化冗余馬爾科夫鏈的方法。通過時序和邏輯規(guī)則分離化解動態(tài)故障樹后，能夠有效地簡化動態(tài)故障樹求解最小割集和失效率的復(fù)雜度。該方法為工程技術(shù)人員進(jìn)行動態(tài)樹故障分析提供了一種參考，有利于工程技術(shù)人員在解決復(fù)雜系統(tǒng)的故障問題時，快速準(zhǔn)確地找出故障原因，可以提高工程技術(shù)人員進(jìn)行故障分析的工作效率。圖4 運行計算結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]航空裝備系統(tǒng)的動態(tài)故障樹分析方法研究[J]. 柯瑞同,呂大志.  飛機設(shè)計. 2015(06)
[2]改進(jìn)的動態(tài)故障樹轉(zhuǎn)化為二元決策圖的成分組合算法與應(yīng)用[J]. 凌牧,袁海文,馬釗,黃操.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(07)
[3]基于故障樹與馬爾科夫分析模型的發(fā)動機系統(tǒng)安全性評估[J]. 孫楊慧.  民用飛機設(shè)計與研究. 2013(S2)
[4]用時序和邏輯規(guī)則形成動態(tài)故障樹的緊縮Markov鏈[J]. 鄭顯舉,謝志萍,羅航.  計算機應(yīng)用研究. 2011(08)
[5]一種新的故障樹定性分析方法[J]. 陳越洲,譚琳,邢維艷,劉東.  計算機工程. 2008(13)

碩士論文
[1]基于模塊化思想的動態(tài)故障樹分析方法研究[D]. 劉文彬.南京理工大學(xué) 2009



本文編號：3402837